客户盈利能力分析是数据挖掘的基础。数据挖掘技术是通过帮助用户理解和提高客户盈利能力来发挥作用的。对客户盈利能力的理解是企业商业运作的关键，其总体目标是提高（）。

[单选题]采用IT和数据挖掘技术，对各种金融交易数据进行归并、统计和分析，向客户提供（）。A . 金融综合业务服务系统B . 金融信息增值服务C . 金融安全监控服务D . 金融安全预警系统服务

[问答题] 什么是数据挖掘？常用的数据挖掘方法和技术包括什么？

[主观题]有了数据挖掘技术后，银行就不再需要根据客户价值分析来对客户进行分类。（ ）此题为判断题(对，错)。

[单选题]通过哪些数据指标不可以挖掘出客户需求（）A . 通过年龄挖掘B . 通过职业挖掘C . 通过生活挖掘D . 通过能力挖掘

[单选题]下列（）是数据挖掘技术。A . 分类B . 聚类C . 预测D . 以上都是

[多选题] （）是数据挖掘在客户关系管理中的应用范围。A . 人工神经网络B . 客户群体的细分C . 交叉销售D . 连带或增值销售E . 客户盈利能力分析和预测

[问答题] 什么是数据挖掘？数据挖掘有哪些应用？

[判断题] 在CRM的潜在客户期，由于缺乏客户数据，因此数据挖掘不能发挥作用。A . 正确B . 错误

[多选题] 对于挖掘业务增长型客户的必须数据包括（）。A . 出入库货物金额B . 出入库货物数量C . 出入库货物频率D . 出入库货物品种

[多选题] 数据挖掘通过（）发现知识。A . 数据总结B . 数据分类C . 数据聚类D . 关联规则发现E . 企业文化建设