处理多重共线性的方法主要有两大类：（）和（）。

[主观题]处理多重共线性的方法主要有两大类：（）和（）。

[问答题]什么是多重共线性？多重共线性的判别方法主要有哪些？

[试题]多重共线性的解决方法主要有（）。A．保留重要的解释变量，去掉次要的或替代的解释变量B．利用先验信息改变参数的约束形式C．变换模型的形式D．综合使用时序数据与截面数据E．逐步回归法以及增加样本容量

[多选题] 多重共线性的解决方法主要有（）。A .保留重要的解释变量，去掉次要的或替代的解释变量B .利用先验信息改变参数的约束形式C .变换模型的形式D .综合使用时序数据与截面数据E .逐步回归法以及增加样本容量

[问答题]多重共线性的判别方法主要有哪些？

[多选题]多重共线性的解决方法主要有()。A.保留重要的解释变量，去掉次要的或替代的解释变量B.利用先验信息改变参数的约束形式C.变换模型的形式D.综合使用时序

[多选题] 多重共线性产生的原因主要有（）。A .经济变量之间往往存在同方向的变化趋势B .经济变量之间往往存在着密切的关联C .在模型中采用滞后变量也容易产生多重共线性D .在建模过程中由于解释变量选择不当，引起了变量之间的多重共线性E .以上都正确

[多选题]多重共线性产生的原因主要有()。A.经济变量之间往往存在同方向的变化趋势B.经济变量之间往往存在着密切的关联C.在模型中采用滞后变量也容易产生多重共线

[多选题]多重共线性产生的原因主要有()。A.经济变量之间往往存在同方向的变化趋势B.经济变量之间往往存在着密切的关联C.在模型中采用滞后变量也容易产生多重共线

当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时,则称回归模型中存在多重共线性。但通过某种检验,发现解释变量中存在严重的多重共线性时,我们要设法消除这种共线性,消除方法包括:剔除一些不重要的解释变量;增加样本容量;回归系数的有偏估计等.什么是多重共线性?如何处理多重共线性?