离散自相关

答：自相关，指模型的误差项之间存在相关性。处理方法为寻找遗漏的显著的解释变量、尝试其它函数形式、差分法、自回归法、移动平均法等。什么是自相关?如何处理自相关问题?

[名词解释] 自相关

[单选题]正弦信号的自相关函数是（），余弦函数的自相关函数是（）。A . 同频余弦信号B . 脉冲信号C . 偶函数D . 正弦信号

自相关：指模型的误差项间存在相关性，一旦发生自身相关，意味着数据中存在自变量所没有解释的某种形态。自相关的处理方法：1）尽量寻找方程式中所遗漏的显著解释变量；2）如果所有可能的解释变量都不能有效改善自相关，尝试其他的函数形式；3）如果前面两个步骤行不通的话，需要采用差分法、自回归法、移动平均法，或者这些方法的综合运用等方法处理。自相关有什么影响?

[单选题]在修正序列自相关的方法中，能修正高阶自相关的方法是()A.B.Cochrane-Orcutt法C.Durbin两步法D.移动平均法

[单选题]在修正序列自相关的方法中，能修正高阶自相关的方法是()A.B.Cochrane-Orcutt法C.Durbin两步法D.移动平均法

答：自相关的来源包括：经济变量的惯性（如增长与衰退时期的持续性）；回归模型的形式设定存在错误；回归模型遗漏重要解释变量（变量的影响在残差项中体现）；对数据的加工处理导致。自相关的来源有哪些?

[多选题]自相关检验方法有()。A.DW检验法B.LM检验法C.ADF检验法D.回归检验法

[单选题]函数 的自相关函数为（ ）。A .AB .BC .CD .D

[多选题] 自相关函数有哪些性质（）。A . 自相函数是偶函数B . 自相函数是奇函数C . 与信号的能谱密度函数或功率谱密度函数是傅里叶变换对的关系D . 与信号的能谱密度函数或功率谱密度函数不是傅里叶变换对的关系