用OLS建立多元线性回归模型，有哪些基本假设？

[问答题]多元线性回归模型中有哪些基本的假定？

[多选题]多元线性回归分析是建立在哪些假设基础上的？（　　）A.解释变量之间不存在线性关系B.自变量x1，x2，…，xk是随机变量C.所有随机误差项μ的均值为1

[判断题]一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。()A.对B.错

[多选题]关于多元线性回归模型的基本假定的说法，正确的有()。A.解释变量是随机的，且相互之间不相关B.随机干扰项服从正态分布，且相互独立C.解释变量与随机干扰

答：多重共线性、自回归、异方差。多元线性回归模型分析一般会遇到哪些问题?

[单选题]多元线性回归模型满足基本假设的情况时，其参数的普通最小二乘估计是()。A.非线性有偏估计B.非线性无偏估计C.线性有偏估计D.线性无偏估计

[主观题]古典线性回归模型具有哪些基本假定。

[单选题]下列关于多元线性回归模型错误的是（　　）。A.自变量对因变量必须有显著的影响，并呈密切的线性相关B.自变量应具有完整的统计数据，其预测值比较容易确定C

[单选题]多元线性回归模型中的回归系数β2表示（）A . 当χ2=0时，y的期望值B . χ2变动一单位时y的变动额C . χ2变动一单位时y的平均变动量D . 在其他条件不变的情况下，χ2变动一个单位时y的平均变动量

[单选题]一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个（）。A . 因变量B . 自变量C . 相关系数D . 判定系数