根据Bayes理论，阳性预测率公式是

A．（灵敏度×流行率）÷［灵敏度X流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］

B．（特异性×流行率）÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］

C．流行率÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］

D．灵敏度÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］

E．流行率÷［灵敏度×流行率十特异性×（1-流行率）］

[单选题]根据Bayes理论，阳性预测率公式是A．（灵敏度×流行率）÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］B．（特异性×流行率）÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］C．流行率÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］D．灵敏度÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］E．流行率÷［灵敏度×流行率十特异性×（1-流行率）］

[配伍题,B1型题] 漏诊率（）灵敏度（）阳性预测值（）A . 实际有病，试验阴性B . 实际无病，试验阳性C . 实际有病，试验阳性D . 实际无病，试验阴性E . 试验阳性，实际有病的可能

[配伍题] 假阳性（误诊）率是（）。假阴性率是（）。灵敏度是（）。特异度是（）。阳性预测值（）。A . 实际有病而按诊断标准被正确地判断为有病的概率B . 实际有病而按诊断标准被判为无病的概率C . 实际无病而按诊断标准被判为无病的概率D . 实际无病而按诊断标准被判为有病的概率E . 试验阳性者确诊为患者的可能性

[问答题] 简述阳性预测值与灵敏度、特异度和患病率的关系。

[单选题]根据Bayes理论阳性预测率公式是A．（灵敏度×流行率）÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1流行率）］B．［特异性×（1-流行率）］÷［（1灵敏度）×流行率+特异性×(1-流行率)］C．流行率÷［灵敏度×流行率+（1特异性）×（1-流行率）］D．灵敏度÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）]E．流行率÷［灵敏度×流行率+特异性×（1-流行率）］

[单选题]根据Bayes理论，阳性预测率公式是（　　）。A.灵敏度÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]B.(灵敏度×流行率)÷[灵敏度×流行率+

[单选题]根据Bayes理论阳性预测率公式是（　　）。A.灵敏度÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]B.(灵敏度×流行率)÷[灵敏度×流行率+(

[单选题,A1型题] 根据Bayes理论，阳性预测率公式是（）。A . （灵敏度×流行率）÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］B . （特异性×流行率）÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］C . 流行率÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］D . 灵敏度÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×

[单选题]根据Bayes理论，阳性预测率公式是A.（灵敏度×流行率）÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］B.（特异性×流行率）÷［灵敏度×流行率

[单选题]根据Bayes理论，阴性预测率公式是A．［特异性×（1-流行率）］÷［（1-灵敏度）×流行率十特异性×（1-流行率）］B．（特异性×流行率）÷［（1-灵敏度）×流行率＋特异性×（1-流行率）］C．流行率÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］D．灵敏度÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］E．流行率÷［灵敏度×流行率＋特异性×（1-流行率）］