*部分背包问题可有贪心法求解：计算Pi/Wi

数据结构：

w[i]:第i个背包的重量；

p[i]:第i个背包的价值；

1．0-1背包： 每个背包只能使用一次或有限次(可转化为一次)：

A．求最多可放入的重量。

[试题]*部分背包问题可有贪心法求解：计算Pi/Wi数据结构：w[i]:第i个背包的重量；p[i]:第i个背包的价值；1．0-1背包： 每个背包只能使用一次或有限次(可转化为一次)：A．求最多可放入的重量。

[单选题]利用贪心法求解0/1背包问题时，(55)能够确保获得最优解。用动态规划方法求解 0/1背包问题时，将“用前i个物品来装容量是X的背包”的0/1背包问题记为KNAP(1,i,X)，设fi(x)是KNAP(1,i,X)最优解的效益值，第j个物品的重量和放入背包后取得效益值分别为 wj和pj(j=1～n)。则依次求解f0(x)、f1(x)、...、fn(X)的过程中使用的递推关系式为(56)。.A．优先选取重量最小的物品B．优先选取效益最大的物品C．优先选取单位重量效益最大的物品D．没有任何准则

[单选题]用动态规划方法求解0/1背包问题时，将“用前i个物品来装容量是X的背包”的0/1背包问题记为 KNAP(1,i,X)，设fi(X)是KNAP(1,i,X)最优解的效益值，第j个物品的重量和放入背包后取得效益值分别为Wj和巧Pj(j=1～n)。则依次求解f0(X)、f1(X)、…、fn(X)的过程中使用的递推关系式为(58)。A．fi(X)=min{fi-1(X),fi-1(X)+pi}B．fi(X)=min{fi-1(X),fi-1(X-wi)+pi}C．fi(X)=max{fi-1(X),fi

[试题]0-1背包问题可以描述为：有n个物品，对i=1，2，…，n，第i个物品价值为vi ，重量为wi（vi，和wi为非负数），背包容量为W（W为非负数），选择其中一些物品装入背包，使装入背包物品的总价值最大，，且总重量不超过背包容量，即，其中，xi∈{0,1}，xi=0表示第i个物品不放入背包，xi=1表示第i个物品 放入背包。(问题1)（8分）用回溯法求解此0-1背包问题，请填充下面伪代码中（1）~（4）处空缺。回溯法是一种系统的搜索方法。在确定解空间后，回溯法从根结点开始，按照深度优先策略遍历解空间

[单选题]不能保证求得0-1背包问题的最优解。A．分支限界法B．贪心算法C．回溯法D．动态规划策略

[填空题] 坡道阻力的计算方法Wi=i（N/kN），i表示（）。

[单选题]以下（ ）不是数据结构研究的内容。I．数据的运算 II．数据的逻辑结构 Ⅲ．数据的存储结构 IV．数据的传输 V．数据的检索A．仅I B．I和IVC．II和V D．没有

[单选题]W>∑Pi（i=1、2、3…n）代表系统的（）A .整体性B .分散性C .均匀性D .随机性

[单选题] （65） 不能保证求得0-1 背包问题的最优解。（65）A． 分支限界法B． 贪心算法C． 回溯法D． 动态规划策略

[名词解释] 巍巍wēi wēi