简单线性回归及其回归方程有何用途。

[问答题] 直线回归及其回归方程有何用途？

[问答题]解释回归模型、回归方程、估计的回归方程的含义。

[单选题]二元线性回归方程通过（）来确定回归系数。A . 求截距的方法B . 最小二乘方法C . 多元统计方法D . 聚类分析方法

[多选题] 简单线性回归分析的特点是（）。A . 两个变量之间不是对等关系B . 回归系数有正负号C . 两个变量都是随机的D . 利用一个回归方程，两个变量可以互相推算E . 有可能求出两个回归方程

[单选题]确定一元线性回归方程中回归系数的方法为（ ）。A． 二次平均 B. 基期加权C． 最小二乘法 D. 报告期加权

[单选题]在一元线性回归方程Y=a+bx中，回归参数b表示( )。A．回归直线的起点值B．回归直线的截距C．回归直线的斜率D．相关系数

[单选题]确定一元线性回归方程中回归系数的方法为（ ）。A．二次平均B．基期加权C．最小二乘法D．报告期加权

[单选题]y关于x的线性回归方程为(作图)，该回归直线必通过点( )。A．(0，a)B．(0，b)C．D．(a，b)E．

[单选题]在一元线性回归模型中，样本回归方程可表示为()A.B.C.D.

所谓预测，就是通过自变量x的取值来预测因变量y的取值。一般来说，预测分为点预测和区间预测。1）点预测：将x的特定值 代入样本回归方程，计算得出 就是对应 的点预测值。2）区间预测：假设根据自变量x的某特定值，使用回归方程预测因变量y的未来数值，预测范围为多少时能在95%内可以涵盖真正的y值。如何使用一元线性回归方程进行预测?