只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析，含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。（）

一元线性回归的实质是找出与样本点拟合最佳的直线。一元线性回归分析是描述和评估给定变星与一个变量线性依存关系的方法。如何理解一元线性回归分析?

[多选题] A于一元线性回归分析来说（）。A . 两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量B . 回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C . 可能存在着y依x和x依y的两个回归方程D . 回归系数只有正号E . 确定回归方程时，尽管两个变量也都是随机的，但要求自变量是给定的

[多选题]对于一元线性回归分析来说（　　）。A.两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量B.回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C

[多选题]对于一元线性回归分析来说（　　）。A.两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量B.回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C

[多选题]对于一元线性回归分析来说（）。A.两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量B.回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C.可

[多选题]对于一元线性回归分析来说（）。A.两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量B.回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C.可

[多选题]对于一元线性回归分析来说()A.两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量B.回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值+C.可

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