[多选题]

已知某客运站近10年5月1日客流量数据资料如下:
下列关于使用指数平滑法进行预测的说法,正确的是( )。

A.指数平滑法属于定量预测法中的回归预测法

B.这种方法只需要本期的预测值便可预测下一期的数据

C.利用历史数据进行平滑来消除随机因素的影响,对过去不同时间的资料取不同的权数加权,加以平均进行趋势预测

D.如果实际数据序列有非线性增长的倾向,则应用多次指数平滑法建立非线性预测模型,再用模型进行预测

参考答案与解析:

相关试题

已知某客运站近10年5月1日客流量数据资料如下:<br /><img border="0" src="https://img.zhaotiba.com/

[多选题]已知某客运站近10年5月1日客流量数据资料如下:下列关于使用指数平滑法进行预测的说法,正确的是( )。A.指数平滑法属于定量预测法中的回归预测法B.这

  • 查看答案
  • 已知某客运站近10年5月1日客流量数据资料如下:<br /><img border="0" src="https://img.zhaotiba.com/

    [多选题]已知某客运站近10年5月1日客流量数据资料如下:根据已知数据,客流量随时间的发展变化呈现明显的线性趋势,若采用一元线性回归模型Y=a+bX进行预测(其

  • 查看答案
  • 已知某客运站近10年5月1日客流量数据资料如下:<br /><img border="0" src="https://img.zhaotiba.com/

    [单选题]已知某客运站近10年5月1日客流量数据资料如下:根据2015—2019年数据,采用移动平均法(n=3),预测2020年5月1日的客流量为( )人。A.

  • 查看答案
  • 已知某客运站近10年5月1日客流量数据资料如下:<br /><img border="0" src="https://img.zhaotiba.com/

    [单选题]已知某客运站近10年5月1日客流量数据资料如下:采用简单平均法预测2020年5月1日的客流量为( )人。A.8621B.8701C.8841D.891

  • 查看答案
  • 已知某客运站近10年5月1日客流量数据资料如下:<br /><img border="0" src="https://img.zhaotiba.com/

    [多选题]已知某客运站近10年5月1日客流量数据资料如下:关于运量预测,下列说法正确的有( )。A.定性预测是定量预测的基础B.定量预测法一定比定性预测法准确C

  • 查看答案
  • 已知某客运站近10年5月1日客流量数据资料如下:<br /><img border="0" src="https://img.zhaotiba.com/

    [多选题]已知某客运站近10年5月1日客流量数据资料如下:关于运量预测,下列说法正确的有( )。A.定性预测是定量预测的基础B.定量预测法一定比定性预测法准确C

  • 查看答案
  • 已知某客运站近10年5月1日客流量数据资料如下:<br /><img border="0" src="https://img.zhaotiba.com/

    [单选题]已知某客运站近10年5月1日客流量数据资料如下:根据2015—2019年数据,采用移动平均法(n=3),预测2020年5月1日的客流量为( )人。A.

  • 查看答案
  • 已知某客运站近10年5月1日客流量数据资料如下:<br /><img border="0" src="https://img.zhaotiba.com/

    [多选题]已知某客运站近10年5月1日客流量数据资料如下:根据已知数据,客流量随时间的发展变化呈现明显的线性趋势,若采用一元线性回归模型Y=a+bX进行预测(其

  • 查看答案
  • 已知某客运站近10年5月1日客流量数据资料如下:<br /><img border="0" src="https://img.zhaotiba.com/

    [单选题]已知某客运站近10年5月1日客流量数据资料如下:采用简单平均法预测2020年5月1日的客流量为( )人。A.8621B.8701C.8841D.891

  • 查看答案
  • 已知有20个理赔数据如下表所示:<br /><img border="0" src="https://img.zhaotiba.com/fujian/2

    [单选题]已知有20个理赔数据如下表所示:假设理赔变量服从参数为(α,θ)的帕累托分布,即概率密度函数为:则以30%,80%为分位数点时,θ的分位数估计值为( 

  • 查看答案
  • 已知某客运站近10年5月1日客流量数据资料如下:<br /><img border="0" src="https://img.zhaotiba.com/