A.F检验
B.回归系数检验
C.拟合优度检验
D.自相关和异方差检验
[B单选题]根据下面资料,回答下列题在估计出多元线性回归模型后,思考多元线性回归模型的一系列检验,据此回答以下两题。通常用F检验对回归方程的()。A.线性关系显
[单选题]多元线性回归模型的(),又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体检验。A.t检验B.F检验C.拟合优度检验D.多重共线性检验
[判断题]一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。()A.对B.错
[单选题]一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个()。A . 因变量B . 自变量C . 相关系数D . 判定系数
[多选题]多元线性回归模型的拟和优度检验的方法有()。A.样本的可决系数B.施瓦茨准则C.F检验D.赤池信息准则E.t检验
[单选题]对整个多元线性回归模型的显著性检验,应采用()A . z检验B . t检验C . F检验D . 卡方检验
[单选题]下列关于多元线性回归模型错误的是( )。A.自变量对因变量必须有显著的影响,并呈密切的线性相关B.自变量应具有完整的统计数据,其预测值比较容易确定C
[单选题]多元线性回归模型中的回归系数β2表示()A . 当χ2=0时,y的期望值B . χ2变动一单位时y的变动额C . χ2变动一单位时y的平均变动量D . 在其他条件不变的情况下,χ2变动一个单位时y的平均变动量
[单选题]若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是( )。Ⅰ.回归参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验失效Ⅲ.模型的预测功能失效
[单选题]若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是( )。Ⅰ.回归参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验失效Ⅲ.模型的预测功能失效