[单选题]

已知来自均匀分布总体U[0,1]的随机数为u,则用反函数法计算指数分布的随机数为(  )。

A.

B.

C.

D.-λln(1-u)

E.λln(1+u)

参考答案与解析:

相关试题

已知来自均匀分布总体U[0,1]的随机数为u,则用反函数法计算指数分布的随机数为(  )。

[单选题]已知来自均匀分布总体U[0,1]的随机数为u,则用反函数法计算指数分布的随机数为(  )。A.B.C.D.-λln(1-u)E.λln(1+u)

  • 查看答案
  • 设已有[0,1]上均匀分布的随机数u,则用反函数法计算Weibull分布的随机数为(  )。

    [单选题]设已有[0,1]上均匀分布的随机数u,则用反函数法计算Weibull分布的随机数为(  )。A.B.C.D.E.

  • 查看答案
  • 设已有[0,1]上均匀分布的随机数u,则用反函数法计算Weibull分布的随机数为(  )。

    [单选题]设已有[0,1]上均匀分布的随机数u,则用反函数法计算Weibull分布的随机数为(  )。A.B.C.D.E.

  • 查看答案
  • 现有[0,1]上均匀分布的随机数:0.00582,0.00725,0.69011,0.25976,0.09763。利用反函数方法获得均值为1的泊松分布的随机数,则其对应的随机数为(  )。

    [单选题]现有[0,1]上均匀分布的随机数:0.00582,0.00725,0.69011,0.25976,0.09763。利用反函数方法获得均值为1的泊松分布

  • 查看答案
  • 现有[0,1]上均匀分布的随机数:0.00582,0.00725,0.69011,0.25976,0.09763。利用反函数方法获得均值为1的泊松分布的随机数,则其对应的随机数为(  )。

    [单选题]现有[0,1]上均匀分布的随机数:0.00582,0.00725,0.69011,0.25976,0.09763。利用反函数方法获得均值为1的泊松分布

  • 查看答案
  • 已知[0,1]区间上两个均匀分布的随机数u1=0.6341与u2=0.5791,则用Box-Muller方法生成的相应的标准正态分布的随机数分别为(  )。

    [单选题]已知[0,1]区间上两个均匀分布的随机数u1=0.6341与u2=0.5791,则用Box-Muller方法生成的相应的标准正态分布的随机数分别为( 

  • 查看答案
  • 已知[0,1]区间上两个均匀分布的随机数u1=0.6341与u2=0.5791,则用Box-Muller方法生成的相应的标准正态分布的随机数分别为(  )。

    [单选题]已知[0,1]区间上两个均匀分布的随机数u1=0.6341与u2=0.5791,则用Box-Muller方法生成的相应的标准正态分布的随机数分别为( 

  • 查看答案
  • 根据[0,1]区间上均匀分布的随机数列0.1247、0.9321和0.6873来表示Possion(3)的数,则Possion分布的随机数为(  )。

    [单选题]根据[0,1]区间上均匀分布的随机数列0.1247、0.9321和0.6873来表示Possion(3)的数,则Possion分布的随机数为(  )。

  • 查看答案
  • 根据[0,1]区间上均匀分布的随机数列0.1247、0.9321和0.6873来表示Possion(3)的数,则Possion分布的随机数为(  )。

    [单选题]根据[0,1]区间上均匀分布的随机数列0.1247、0.9321和0.6873来表示Possion(3)的数,则Possion分布的随机数为(  )。

  • 查看答案
  • 随机变量X的分布函数FX(x)是两个指数分布的综合,分布1是均值为1的指数分布,权重为0.25;分布2是均值为2的指数分布,权重为0.75。在[0,1]区间上均匀分布的随机数0.7来模拟X,则X为( 

    [单选题]随机变量X的分布函数FX(x)是两个指数分布的综合,分布1是均值为1的指数分布,权重为0.25;分布2是均值为2的指数分布,权重为0.75。在[0,1

  • 查看答案
  • 已知来自均匀分布总体U[0,1]的随机数为u,则用反函数法计算指数分布的随机数为(  )。