[单选题]

索赔次数服从二项分布(4,0.5),赔付额服从帕累托分布(2.5,1000)。根据[0,1]区间上均匀分布R的随机数列0.2,0.8,0.3,0.1,0.5,0.6,0.9,0.3来模拟索赔次数和索赔额,当模拟的总索赔次数达到4时停止模拟。则保险公司的总赔付额为(  )。

A.2458.50

B.2500.00

C.2649.28

D.2768.26

E.2901.28

参考答案与解析:

相关试题

索赔次数服从二项分布(4,0.5),赔付额服从帕累托分布(2.5,1000)。根据[0,1]区间上均匀分布R的随机数列0.2,0.8,0.3,0.1,0.5,0.6,0.9,0.3来模拟索赔次数和索赔

[单选题]索赔次数服从二项分布(4,0.5),赔付额服从帕累托分布(2.5,1000)。根据[0,1]区间上均匀分布R的随机数列0.2,0.8,0.3,0.1,

  • 查看答案
  • 根据[0,1]区间上均匀分布的随机数列0.3,0.6875和0.95表示二项分布B(4,0.5)的数,则二项分布的随机数为(  )。

    [单选题]根据[0,1]区间上均匀分布的随机数列0.3,0.6875和0.95表示二项分布B(4,0.5)的数,则二项分布的随机数为(  )。A.1,2,3B.

  • 查看答案
  • 根据[0,1]区间上均匀分布的随机数列0.3,0.6875和0.95表示二项分布B(4,0.5)的数,则二项分布的随机数为(  )。

    [单选题]根据[0,1]区间上均匀分布的随机数列0.3,0.6875和0.95表示二项分布B(4,0.5)的数,则二项分布的随机数为(  )。A.1,2,3B.

  • 查看答案
  • 假设索赔次数服从二项分布(n=4,P=0.5),索赔强度服从均值为1000的指数分布,用均匀分布随机数0.21,0.53,0.67,0.13来模拟N,X1,X2,…,则总赔付额为()。

    [单选题]假设索赔次数服从二项分布(n=4,P=0.5),索赔强度服从均值为1000的指数分布,用均匀分布随机数0.21,0.53,0.67,0.13来模拟N,

  • 查看答案
  • 假设索赔次数服从二项分布(n=4,P=0.5),索赔强度服从均值为1000的指数分布,用均匀分布随机数0.21,0.53,0.67,0.13来模拟N,X1,X2,…,则总赔付额为(  )。

    [单选题]假设索赔次数服从二项分布(n=4,P=0.5),索赔强度服从均值为1000的指数分布,用均匀分布随机数0.21,0.53,0.67,0.13来模拟N,

  • 查看答案
  • 假设索赔次数服从二项分布(n=4,P=0.5),索赔强度服从均值为1000的指数分布,用均匀分布随机数0.21,0.53,0.67,0.13来模拟N,X1,X2,…,则总赔付额为(  )。

    [单选题]假设索赔次数服从二项分布(n=4,P=0.5),索赔强度服从均值为1000的指数分布,用均匀分布随机数0.21,0.53,0.67,0.13来模拟N,

  • 查看答案
  • 对复合总索赔额的分布S进行模拟。首先进行索赔次数的模拟,然后进行索赔额的模拟。反变换法被用于索赔次数和索赔额的模拟(小的模拟值对应少的索赔次数和少的索赔额)。索赔次数服从m=5,p=0.5的二项分布。

    [单选题]对复合总索赔额的分布S进行模拟。首先进行索赔次数的模拟,然后进行索赔额的模拟。反变换法被用于索赔次数和索赔额的模拟(小的模拟值对应少的索赔次数和少的索

  • 查看答案
  • 对复合总索赔额的分布S进行模拟。首先进行索赔次数的模拟,然后进行索赔额的模拟。反变换法被用于索赔次数和索赔额的模拟(小的模拟值对应少的索赔次数和少的索赔额)。索赔次数服从m=5,p=0.5的二项分布。

    [单选题]对复合总索赔额的分布S进行模拟。首先进行索赔次数的模拟,然后进行索赔额的模拟。反变换法被用于索赔次数和索赔额的模拟(小的模拟值对应少的索赔次数和少的索

  • 查看答案
  • 假设某险种的损失额服从参数为α=4,θ=900的帕累托分布,免赔额为200元。损失次数服从奇异负二项分布,r=2,β=2。则索赔次数等于3的概率为(  )。

    [单选题]假设某险种的损失额服从参数为α=4,θ=900的帕累托分布,免赔额为200元。损失次数服从奇异负二项分布,r=2,β=2。则索赔次数等于3的概率为( 

  • 查看答案
  • 现采用总损失模型和反函数法模拟某机动车辆保险保单的总损失。假设索赔次数服从参数为4的泊松分布,每次索赔的金额服从均值为1000的指数分布。用区间[0,1]上均匀分布的随机数0.13来模拟该类保单的年索

    [单选题]现采用总损失模型和反函数法模拟某机动车辆保险保单的总损失。假设索赔次数服从参数为4的泊松分布,每次索赔的金额服从均值为1000的指数分布。用区间[0,

  • 查看答案
  • 索赔次数服从二项分布(4,0.5),赔付额服从帕累托分布(2.5,1000)。根据[0,1]区间上均匀分布R的随机数列0.2,0.8,0.3,0.1,0.5,0.6,0.9,0.3来模拟索赔次数和索赔