按研究变量的多少划分，相关关系分为（ ）。
Ⅰ．一元相关（也称单相关）
Ⅱ．多元相关（也称复相关）
Ⅲ．线性相关
Ⅳ．非线性相关
A.Ⅰ、Ⅱ
B.Ⅰ、Ⅲ
C.Ⅱ、Ⅳ
D.Ⅲ、Ⅳ
参考答案与解析：
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相关试题
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按研究变量的多少划分，相关关系分为（ ）。<br />Ⅰ．一元相关（也称单相关）<br />Ⅱ．多元相关（也称复相关）<br />Ⅲ．线性相关<br /&g
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[单选题]按研究变量的多少划分，相关关系分为（ ）。Ⅰ．一元相关（也称单相关）Ⅱ．多元相关（也称复相关）Ⅲ．线性相关Ⅳ．非线性相关A.Ⅰ、ⅡB.Ⅰ、ⅢC.Ⅱ、
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相关关系按研究指标变量的多少可分为一元相关（单相关）和多元相关（复相关）；按指标
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[判断题] 相关关系按研究指标变量的多少可分为一元相关（单相关）和多元相关（复相关）；按指标变量之间依存关系的形式可分为线性相关（直线相关）和非线性相关（曲线相关）；按指标变量变化的方向可分为正相关和负相关。（）A . 正确B . 错误
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变量和变量之间通常存在（ ）关系。<br />Ⅰ．因果<br />Ⅱ．确定性函数<br />Ⅲ．相关<br />Ⅳ．线性
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[单选题]变量和变量之间通常存在（ ）关系。Ⅰ．因果Ⅱ．确定性函数Ⅲ．相关Ⅳ．线性A.Ⅰ、ⅡB.Ⅱ、ⅢC.Ⅱ、ⅣD.Ⅲ、Ⅳ
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相关分析中，对相关系数进行检验时，原假设H0：两变量之间存在线性相关。<br />（ ）
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[判断题]相关分析中，对相关系数进行检验时，原假设H0：两变量之间存在线性相关。（ ）A.对B.错
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相关分析中，对相关系数进行检验时，原假设H0：两变量之间存在线性相关。<br />（ ）
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[问答题]相关分析中，对相关系数进行检验时，原假设H0：两变量之间存在线性相关。（ ）
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相关分析中，对相关系数进行检验时，原假设H0：两变量之间存在线性相关。<br />（ ）
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[判断题]相关分析中，对相关系数进行检验时，原假设H0：两变量之间存在线性相关。（ ）A.对B.错
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数理统计方法包括（ ）。 <br />Ⅰ 行业增长横向比较<br />Ⅱ 时间数列 <br />Ⅲ 相关分析<br />Ⅳ 一元线性回归
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[单选题]数理统计方法包括（ ）。 Ⅰ 行业增长横向比较Ⅱ 时间数列 Ⅲ 相关分析Ⅳ 一元线性回归A.Ⅰ.Ⅱ.ⅢB.Ⅰ.Ⅲ.ⅣC.Ⅱ.Ⅲ.ⅣD.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
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数理统计方法包括( )。<br />Ⅰ．行业增长横向比较<br />Ⅱ．时间数列<br />Ⅲ．相关分析<br />Ⅳ．一元线性回归
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[单选题]数理统计方法包括( )。Ⅰ．行业增长横向比较Ⅱ．时间数列Ⅲ．相关分析Ⅳ．一元线性回归A.Ⅰ.Ⅱ.ⅢB.Ⅰ.Ⅲ.ⅣC.Ⅱ.Ⅲ.ⅣD.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
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数理统计方法包括（ ）。 <br />I 行业增长横向比较<br />Ⅱ 时间数列 <br />Ⅲ 相关分析<br />Ⅳ 一元线性回归
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[单选题]数理统计方法包括（ ）。 I 行业增长横向比较Ⅱ 时间数列 Ⅲ 相关分析Ⅳ 一元线性回归A.Ⅰ.Ⅱ.ⅢB.Ⅰ.Ⅲ.ⅣC.Ⅱ.Ⅲ.ⅣD.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
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常用的数理统计法有（ ）。<br />Ⅰ．相关分析<br />Ⅱ．一元线性回归<br />Ⅲ．时间数列<br />Ⅳ．回归数据分析
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[单选题]常用的数理统计法有（ ）。Ⅰ．相关分析Ⅱ．一元线性回归Ⅲ．时间数列Ⅳ．回归数据分析A.Ⅱ、Ⅲ、ⅣB.Ⅰ、ⅢC.Ⅰ、Ⅱ、ⅢD.Ⅱ、Ⅳ
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