如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量()

[单选题]如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是()A.无偏的B.有偏的C.不确定D.确定的

[单选题]如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是()A.无偏的B.有偏的C.不确定D.确定的

[单选题]如果回归模型中存在多重共线性，则（　　）。A.整个回归模型的线性关系不显著B.肯定有一个回归系数通不过显著性检验C.肯定导致某个回归系数的符号与预期的

[单选题]当模型存在严重的多重共线性时，OLS估计量将不具备（）A．线性B．无偏性C．有效性D．一致性

[单选题]当模型存在严重的多重共线性时，OLS估计量将不具备（）A .线性B .无偏性C .有效性D .一致性

[单选题]当模型存在严重的多重共线性时，OLS估计量将不具备()A.线性B.无偏性C.有效性D.一致性

[多选题] 当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（）。A .各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别B .部分解释变量与随机误差项之间将高度相关C .估计量的精度将大幅度下降D .估计对于样本容量的变动将十分敏感E .模型的随机误差项也将序列相关

[多选题]当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时()。A.各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别B.部分解释变量与随机误差项之间将高度相关C.估计量的精

[判断题] 多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。A . 正确B . 错误

[单选题]回归模型y=Xβ+μ存在近似共线性，如果使用普通最小二乘法估计其中的参数，那么参数估计量的方差会()。A.变大B.变小C.不变D.不能确定