在对参数进行最小二乘估计之前，没有必要对模型提出古典假定。()

[主观题]为什么在对参数进行最小二乘估计之前，要对模型提出古典假定？

[问答题] 为什么在对参数进行最小二乘估计时，要对模型提出一些基本的假定？

[单选题]如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计是()A.无偏的，非有效的B.有偏的，非有效的C.无偏的，有效的D.有偏的，有效的

[单选题]如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计是()A.无偏的，非有效的B.有偏的，非有效的C.无偏的，有效的D.有偏的，有效的

[单选题]koyck变换模型参数的普通最小二乘估计量是（）。A．无偏且一致B．有偏但一致C．无偏但不一致D．有偏且不一致

[单选题]koyck变换模型参数的普通最小二乘估计量是（）。A .无偏且一致B .有偏但一致C .无偏但不一致D .有偏且不一致

[单选题]koyck变换模型参数的普通最小二乘估计量是()。A.无偏且一致B.有偏但一致C.无偏但不一致D.有偏且不一致

[单选题]如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是（）A．无偏的，非有效的B．有偏的，非有效的C．无偏的，有效的D．有偏的，有效的

[单选题]如果回归模型违背了无自相关假定，最小二乘估计量是()A.无偏的，有效的B.有偏的，非有效的C.无偏的，非有效的D.有偏的，有效的

[单选题]如果回归模型违背了无自相关假定，最小二乘估计量是()A.无偏的，有效的B.有偏的，非有效的C.无偏的，非有效的D.有偏的，有效的