A.多元线性回归模型
B.主成分回归模型
C.因子分析模型
D.logistic回归模型
E.主成分模型
[单选题]研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立()。A . 多元线性回归模型B . 主成分回归模型C . 因子分析模型D . logistic回归模型E . 主成分模型
[单选题]研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立()A . 多元线性回归模型B . 主成分回归模型C . 因子分析模型D . logistic回归模型E . 主成分模型
[单选题]研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立A.多元线性回归模型B.主成分回归模型C.因子分析模型D.logistic回归模型E.主成分模型
[单选题]研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立A.多元线性回归模型B.主成分回归模型C.因子分析模型D.logistic回归模型E.主成分模型
[单选题]研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立A.多元线性回归模型B.主成分回归模型C.因子分析模型D.logistic回归模型E.主成分模型
[单选题]研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立A.多元线性回归模型B.主成分回归模型C.因子分析模型D.logistic回归模型E.主成分模型
[单选题]在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时,常采用的图为( )。A.排列图B.直方图C.散布图D.控制图
[单选题]研究的自变量与因变量之间是否存在因果关系称为研究的A.信度B.内部效度C.外部效度D.构思效度E.统计推论效度
[B单选题]研究的自变量与因变量之间是否存在因果关系称为研究的A.信度B.内部效度C.外部效度D.构思效度E.统计推论效度
[单选题]响应变量Y与两个自变量(原始数据)X1及X2建立的回归方程为:y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到结论是().A . X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多B . X1对Y的影响比X2对Y的影响相同C . X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D . 仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定