给定一组长度为m的无序序列，将其存储在一维数组a[0，n-l]中。现采用如下方法找出其中的最大元素和最小元素：比较a[0]和a[n-1]，若a[0]较大，则将二者的值进行交换；再比较a[1]和a[n-2]，若a[1]较大，则交换二者的值；然后依次比较a[2]和a[n-3]、a[3]和a[n-4]、…，使得每一对元素中的较小者被交换到低下标端。重复上述方法，在数组的前n/2个元素中查找最小元素，在后n/2个元素中查找最大元素，从而得到整个序列的最小元素和最大元素。上述方法采用的算法设计策略是（　）。

[单选题] 给定一组长度为n的无序序列，将其存储在一维数组a[0..n-1]中。现采用如下方法找出其中的最大元素和最小元素：比较 a[0]和 a[n-1]，若 a[0]较大，则将二者的值进行交换；再比较a[1]和a[n-2]，若a[1]较大，则交换二者的值；然后依次比较a[2]和a[n-3]、a[3]和 a[n-4]、…，使得每一对元素中的较小者被交换到低下标端。重复上述方法，在数组的前 n/2 个元素中查找最小元素，在后 n/2 个元素查找最大元素，从而得到整个序列的最小元素和最大元素。上述方法采用的算

[单选题] 给定一组长度为n的无序序列，将其存储在一维数组a[0..n-1]中。现采用如下方法找出其中的最大元素和最小元素：比较 a[0]和 a[n-1]，若 a[0]较大，则将二者的值进行交换；再比较a[1]和a[n-2]，若a[1]较大，则交换二者的值；然后依次比较a[2]和a[n-3]、a[3]和 a[n-4]、…，使得每一对元素中的较小者被交换到低下标端。重复上述方法，在数组的前 n/2 个元素中查找最小元素，在后 n/2 个元素查找最大元素，从而得到整个序列的最小元素和最大元素。上述方法采用的算

[单选题]给定一组长度为n的无序序列，将其存储在一维数组a[O．n-1]中。现采用如下方法找出其中的最大元素和最小元素：比较a[O]和a[n-1]，若a[0]较大，则将二者的值进行交换；再比较a[1]和a[n-2]，若a[1]较大，则交换二者的值；然后依次比较a[2]和a[n-3]、 a[3]和a[n-4]、…，使得每一对元素中的较小者被交换到低下标端。重复上述方法，在数组的前n/2个元素中查找最小元素，在后n/2个元素查找最大元素，从而得到整个序列的最小元素和最大元素。上述方法采用的算法设计策略是(64

[单选题]已知有二维数组A[0..n-1][0..n-1]，其中当i+j=n时，A[i][j]≠0，现在要将A数组压缩存储到一维数组T[0..m]，其中m＞n。

[单选题]已知有一维数组T[0...m*n-1]，其中m＞n。从数组T的第一个元素(T[0])开始，每隔n个元素取出一个元素依次存入数组B[..m]中，即B[1

[单选题]设二维数组a［0…m-1］［0…n-1］按列优先顺序存储在首地址为LOC（a［0］［0］）的存储区域中，每个元素占d个单元，则a［i］［j］的地址为（）A . LOC（a［0］［0］）+（j×n+i）×dB . LOC（a［0］［0］）+（j×m+i）×dC . LOC（a［0］［0］）+（（j-1）×n+i-1）×dD . LOC（a［0］［0］）+（（j-1）×m+i-1）×d

[试题] 设数组a[0..m, l..n]的每个元素占用1个存储单元，若元素按行存储，则数组元素a[i,j]（0≤i≤m,1≤j≤≤）相对于数组空间首地址的偏移量为 （32） 。（32）A．(i+l)*n+jB．i*n+j-1C．i*m+jD．i*(m+l)+j-1

[单选题]已知有一维数组T[0...m*n-1]，其中m＞n。从数组T的第一个元素(T[0])开始，每隔n个元素取出一个元素依次存入数组B[1...m]中，即B[1]＝T[0]，B[2)= T[n]，依次类推，那么放入B[k](1≤k≤m)的元素是______。A．T[(k-1)*n]B．T[k*n]C．T[(k-1)*m]D．T[k*m]

[单选题]设数组a[0．m，1．n]的每个元素占用1个存储单元，若元素按行存储，则数组元素a[i，j](0≤i≤m，1≤j≤n)相对于数组空间首地址的偏移量为( )。A．(i+1)*n+jB．i*n+j-lC．i*m+jD．i*(m+1)+j-1

[单选题]设数组a[0．m，1．n]的每个元素占用1个存储单元，若元素按行存储，则数组元素a[i，j](0≤i≤m，1≤j≤n)相对于数组空间首地址的偏移量为( )。A．(i+1)*n+jB．i*n+j-lC．i*m+jD．i*(m+1)+j-1