[多选题]

在一元线性回归分析中,根据数据(xi,yi),已知:Lxx=10,Lxy=8,以下计算正确的有(  )。[2006年真题]

A.总平方和ST= 5.5

B.回归平方和SR= 6.4

C.r= 1.25

D.b= 0.8

E.残差平方和SE=7

参考答案与解析:

相关试题

在一元线性回归分析中,根据数据(xi,yi),已知:Lxx=10,Lxy=8,以

[单选题]在一元线性回归分析中,根据数据(xi,yi),已知:Lxx=10,Lxy=8,以下计算正确的有( )。A.总平方和ST=5.5B.回归平方和SR=6.4C.r=1.25D.b=0.8E.残差平方和SE=7

  • 查看答案
  • 若收集了n组数据(xi,yi),i=1,2,…,n,并求得Lxx=330,Lxy=168,如Lyy=88.9,则一元线性回归方程<img border="0" style=&

    [单选题]若收集了n组数据(xi,yi),i=1,2,…,n,并求得Lxx=330,Lxy=168,如Lyy=88.9,则一元线性回归方程=a+bx中的b=( 

  • 查看答案
  • 若收集了n组数据(xi,yi),i=1,2,…,n,并求得Lxx=330,Lxy=168,如Lyy=88.9,则一元线性回归方程<img border="0" src=&qu

    [单选题]若收集了n组数据(xi,yi),i=1,2,…,n,并求得Lxx=330,Lxy=168,如Lyy=88.9,则一元线性回归方程=a+bx中的b=( 

  • 查看答案
  • 收集了n组数据(xi,yi),i=1,2,…,n,在一元线性回归中用SR表示回归

    [单选题]收集了n组数据(xi,yi),i=1,2,…,n,在一元线性回归中用SR表示回归平方和,SE表示残差平方和,由此求得F比,则当( )时在显著性水平α上认为所得到的回归方程是有意义的。A.F>F1-α(1,n)B.F>F1-α(1,n-1)C.F>F1-α(1,n-2)D.F<F1-α(1,n-2)

  • 查看答案
  • 在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2…,n,若其回归方程为,

    [单选题]在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2…,n,若其回归方程为,则下述结论成立的有( )。A.总偏差平方和ST=LyyB.归平方和SR=bLxyC.残差平方和Se=ST-SRD.残差平方和的自由度为n-1E.残差平方和Se=ST-Sf

  • 查看答案
  • 在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2,…,n,若其回归方程为

    [单选题]在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2,…,n,若其回归方程为bx,则下述结论不成立的有( )。A.总偏差平方和ST=LyyB.回归平方和SR=b×LxyC.残差平方和SE=ST-SRD.残差平方和的自由度为n-1

  • 查看答案
  • 在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2,…,n,若其回归方程为

    [单选题]在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2,…,n,若其回归方程为bx,则下述结论成立的有( )。A.总离差平方和ST=LyyB.回归平方和SR=bLxyC.残差平方和SE=ST-SR)D.残差平方和的自由度为n-1E.残差平方和Se=ST-Sf

  • 查看答案
  • 由l0对观测值(Xi,Yi),i=1,2,…,10,计算得Lxx=160,Lxy

    [单选题]由l0对观测值(Xi,Yi),i=1,2,…,10,计算得Lxx=160,Lxy=-216,Lyy=360,则样本相关系数r=( )。A.0.90B.0.85C.-0.85D.-0.90

  • 查看答案
  • 由n个数组(xi,yi。)计算得 Lxx=330,Lxy=£­l68,Lyy=9

    [单选题]由n个数组(xi,yi。)计算得 Lxx=330,Lxy=-l68,Lyy=9.4 由此可以看出( )。A.x与y,的相关系数r>0B.x与Y的相关系r<0C.Y对x的回归系数b>0D.y对x的回归系数b>0E.相关系数r与回归系数异号

  • 查看答案
  • 由10对观测值(xi,yi),i=1,2,…,10,计算得Lxx=160,Lxy=-216,Lyy=360,则样本相关系数r=(  )。[2008年真题]

    [单选题]由10对观测值(xi,yi),i=1,2,…,10,计算得Lxx=160,Lxy=-216,Lyy=360,则样本相关系数r=(  )。[2008年真

  • 查看答案
  • 在一元线性回归分析中,根据数据(xi,yi),已知:Lxx=10,Lxy=8,以下计算正确的有(  )。[2006年真题]