在k元回归中，n为样本容量，SSE为残差平方和，SSR为回归平方和，则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为（　　）。

[单选题]在k元回归中，n为样本容量，SSE为残差平方和，SSR为回归平方和，则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为（　　）。A.B.C.D.

[单选题]在k元回归中，n为样本容量，SSE为残差平方和，SSR为回归平方和，则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为（）。A . AB . BC . CD . D

[单选题]设k为回归模型中的解释变量的个数，n为样本容量，RSS为残差平方和，ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为()。A

[单选题]设k为回归模型中的解释变量的个数，n为样本容量，RSS为残差平方和，ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为()。A

[单选题]总变差平方和SST、回归平方和SSR、回归残差平方和SSE之间的关系是（）。A .SST=SSR+SSEB .SST=SSR-SSEC .SSR=SST+SSED .SSE=SST+SSR

[填空题] 总变动平方和（SST）、回归平方和（SSR）、回归残差平方和（SSE）三者之间的关系可表示为SST=（）。

[单选题]设k为回归模型中的参数个数，n为样本容量。则对多元线性回归方程进行显著性检验时，所用的F统计量可表示为()A.B.C.D.

[单选题]收集了n组数据（xi，yi），i=1，2，…，n，在一元线性回归中用SR表示回归平方和，SE表示残差平方和，由此求得F比，则当（　　）时在显著性水平α

[单选题]进行回归方程线性关系的显著性检验时，根据样本资料计算的统计量值F=83.291，由于F＞F0.05,2,12，故( )。A．落入接受域，接受原假设B．落入拒绝域，接受备择假设C．在95%的置信概率下，模型的线性关系显著成立D．在95%的置信概率下，月工作时间和月完成任务量在整体上对月工资收入的解释作用是显著的

[单选题]设K为回归模型中的参数个数（包括截距项），n为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为（）。A．AB．BC．CD．D