线性回归是对两个具有（）的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程。

[单选题]根据两个变量的18对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时，残差平方和的自由度为( )。A．18B．17C．16D．1

[单选题]y关于x的线性回归方程为(作图)，该回归直线必通过点( )。A．(0，a)B．(0，b)C．D．(a，b)E．

[多选题] 在回归分析中，确定直线回归方程的两个变量必须是（）A .一个自变量，一个因变量B .均为随机变量C .对等关系D .一个是随机变量，一个是可控变量E .不对等关系

[单选题]根据两个变量的l8对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时，残差平方和的自由度为（）。A . 18B . 17C . 16D . 19

[单选题]Y关于x的线性回归方程y=a+bx对应的回归直线必过点（ ）。A．B．C．D．

[问答题] 简单线性回归及其回归方程有何用途。

[单选题]一元线性回归方程可以应用于（　　）。 Ⅰ 描述两指标变量之间的数量依存关系Ⅱ 利用回归方程进行预测 Ⅲ 利用回归方程进行统计控制Ⅳ 利用回归方程进行显

[单选题]y关于x的线性回归方程y＝a+bx刘应的回归直线必过点( )。A．(0，a)B．(0，b)C．(x，y)D．(a，b)

所谓预测，就是通过自变量x的取值来预测因变量y的取值。一般来说，预测分为点预测和区间预测。1）点预测：将x的特定值 代入样本回归方程，计算得出 就是对应 的点预测值。2）区间预测：假设根据自变量x的某特定值，使用回归方程预测因变量y的未来数值，预测范围为多少时能在95%内可以涵盖真正的y值。如何使用一元线性回归方程进行预测?

[单选题]在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是( )。A．r=0．75B．r=-0．97C．R2=0．75D．R2=0．90