以下哪些算法,可以用神经网络去构造()1.KNN2.线性回归3.对数几率回归

A．1和2

B．2和3

C．1,2和3

D．以上都不是

[单选题]对数几率回归(logisticsre gression)和一般回归分析有什么区别()A．对数几率回归是设计用来预测事件可能性的B．对数几率回归可以用来度量模型拟合程度C．对数几率回归可以用来估计回归系数D．以上所有

[单选题]对于线性回归，我们应该有以下哪些假设()1.找到离群点很重要,因为线性回归对离群点很敏感2.线性回归要求所有变量必须符合正态分布3.线性回归假设数据没有多重线性相关性A．1和2B．2和3C．1,2和3D．以上都不是

[单选题]在一元线性回归中，给出n对数据(xi，yi)，i=1，2…，n，若其回归方程为，则下述结论成立的有( )。A．总偏差平方和ST＝LyyB．归平方和SR＝bLxyC．残差平方和Se＝ST-SRD．残差平方和的自由度为n-1E．残差平方和Se＝ST-Sf

[单选题]在一元线性回归中，给出n对数据(xi，yi)，i=1，2，…，n，若其回归方程为bx，则下述结论不成立的有( )。A．总偏差平方和ST=LyyB．回归平方和SR=b×LxyC．残差平方和SE=ST-SRD．残差平方和的自由度为n-1

[单选题]在一元线性回归中，给出n对数据(xi，yi)，i=1，2，…，n，若其回归方程为bx，则下述结论成立的有( )。A．总离差平方和ST=LyyB．回归平方和SR=bLxyC．残差平方和SE=ST-SR)D．残差平方和的自由度为n-1E．残差平方和Se=ST-Sf

[判断题]回归分析预测法可以分为一元回归分析预测法和多元回归分析预测法；也可以分为线性回归预测和非线性回归预测。（　　）A.对B.错

[主观题]用OLS建立多元线性回归模型，有哪些基本假设？

[多选题] 神经网络诊断常用的几种算法包括（）等。A . BPB . BAMC . FCMD . FA

[单选题]多元线性回归模型中的回归系数β2表示（）A . 当χ2=0时，y的期望值B . χ2变动一单位时y的变动额C . χ2变动一单位时y的平均变动量D . 在其他条件不变的情况下，χ2变动一个单位时y的平均变动量

[名词解释] 线性回归