A . 向后剔除法
B . 向前筛选法
C . 逐步法
D . “最优”子集选择法
E . 以上都不是
[单选题]逐步回归分析中,事先确定自变量的纳入水准,然后逐个纳入回归方程的方法为A.向后剔除法B.向前筛选法C.逐步法D.“最优”子集选择法E.以上都不是
[单选题]逐步回归分析中,当模型中引入新的自变量,则()。A . 总平方和增大,残差平方和减小B . 回归平方和增大,残差平方和减小C . 回归平方和变化不确定,但残差平方和减小D . 回归平方和与残差平方和均增大E . 总平方和不变,回归平方和减小
[单选题]逐步回归分析中,当模型中引入新的自变量,则A.总平方和增大,残差平方和减小B.回归平方和增大,残差平方和减小C.回归平方和变化不确定,但残差平方和减小
[单选题]逐步回归分析中,当模型中引入新的自变量,则A.总平方和增大,残差平方和减小B.回归平方和增大,残差平方和减小C.回归平方和变化不确定,但残差平方和减小
[单选题]逐步回归分析中,当模型中引入新的自变量,则A.总平方和增大,残差平方和减小B.回归平方和增大,残差平方和减小C.回归平方和变化不确定,但残差平方和减小
[单选题]逐步回归分析中,当模型中引入新的自变量,则A.总平方和增大,残差平方和减小B.回归平方和增大,残差平方和减小C.回归平方和变化不确定,但残差平方和减小
[单选题]逐步回归分析中,当模型中引入新的自变量,则()A . 总平方和增大,残差平方和减小B . 回归平方和增大,残差平方和减小C . 回归平方和变化不确定,但残差平方和减小D . 回归平方和与残差平方和均增大E . 总平方和不变,回归平方和减小
[单选题]多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量?()A.最小B.最大C.最优D.最劣
[单选题]逐步回归分析中,当模型中引入新的自变量,则A.总平方和增大,残差平方和减小B.回归平方和增大,残差平方和减小C.回归平方和变化不确定,但残差平方和减小D.回归平方和与残差平方和均增大E.总平方和不变,回归平方和减小
[单选题]回归方程y=a+bx中,回归系数b为负数,说明自变量与因变量为()。A . 负相关B . 正相关C . 显著相关D . 高度相关