多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量?()

A．最小

B．最大

C．最优

D．最劣

[单选题]在多元线性回归方程中，增加自变量个数会使R2值变大。（ ）

[问答题] 线性回归分析时，怎样确定应变量与自变量？

[多选题]根据回归方程所涉及的自变量数量，可以将回归分析法划分为（　）。A.一元回归分析法B.二元回归分析法C.多元回归分析法D.线性回归E.非线性回归

[判断题]回归分析预测法是在分析市场现有自变量与因变量之间相互关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测

[单选题]在建立多元线性回归方程以后，同样应进行相关性检验。即要检验全部自变量与因变量的关系是否呈线性，可通过求出（）来进行检验。A . 相关系数B . 复相关系数C . 自由度D . 显著性水平

[单选题]回归方程y=a+bx中，回归系数b为负数，说明自变量与因变量为（）。A . 负相关B . 正相关C . 显著相关D . 高度相关

[判断题] 线性回归方程的t检验是对每个自变量与因变量的相关关系的显著性检验。A . 正确B . 错误

[问答题] 多重线性回归分析可以使用哪些类型的自变量？

[判断题] 多元回归指多个自变量与一个因变量的变动分析。A . 正确B . 错误

[单选题]逐步回归分析中，事先确定自变量的纳入水准，然后逐个纳入回归方程的方法为（）。A . 向后剔除法B . 向前筛选法C . 逐步法D . “最优”子集选择法E . 以上都不是