一个保单组合有100个独立的个体，其中25个个体的理赔限额为5000，25个的理赔限额为10000，50个的理赔限额为20000。在分类以前，这些风险个体拥有相同的损失额分布，即服从参数分别是θ=5000，=2的帕累托分布，在分类以后，根据理赔报告可以显示出每一个范围的风险数，但是区分不开每一次理赔的理赔限额。这个报告准确显示了一个随机选择的理赔，位于9000～11000范围内，则该个体属于理赔限额为10000的概率为（　　）。

[单选题]一个保单组合有100个独立的个体，其中25个个体的理赔限额为5000，25个的理赔限额为10000，50个的理赔限额为20000。在分类以前，这些风险

[单选题]一个保单组合有100个独立的个体，其中25个个体的理赔限额为5000，25个的理赔限额为10000，50个的理赔限额为20000。在分类以前，这些风险

[单选题]一个完全独立个体的风险集可分为两类，每一类拥有相同的样本数。在类别1中，每一年的理赔数服从均值为5的泊松分布；在类别2中，每一年的理赔数服从参数为m=

[单选题]一个完全独立个体的风险集可分为两类，每一类拥有相同的样本数。在类别1中，每一年的理赔数服从均值为5的泊松分布；在类别2中，每一年的理赔数服从参数为m=

[单选题]一个完全独立个体的风险集可分为两类，每一类拥有相同的样本数。在类别1中，每一年的理赔数服从均值为5的泊松分布；在类别2中，每一年的理赔数服从参数为m=

[单选题]某保单的理赔次数N服从参数为Λ的泊松分布，已知Λ又服从均值为1/4的指数分布，则该保单组合至少发生一次理赔的概率为（　　）。A.0.10B.0.15C

[单选题]某保单的理赔次数N服从参数为Λ的泊松分布，已知Λ又服从均值为1/4的指数分布，则该保单组合至少发生一次理赔的概率为（　　）。A.0.10B.0.15C

[单选题]在个体风险模型中，已知一个保险公司保单组合的理赔总额S的分布函数，如表所示。表　理赔总额S的分布列已知每张保单的理赔额单位为100。其中一张保单的理赔

[单选题]在个体风险模型中，已知一个保险公司保单组合的理赔总额S的分布函数，如表所示。表　理赔总额S的分布列已知每张保单的理赔额单位为100。其中一张保单的理赔

[单选题]检验混凝土质量时，由于个体较多，将10000个个体按不同批次分为100个群，每个群内100件样品，从中随机抽取10个群，在这10个群中的1000个个体