回归系数检验不显著的原因主要有（　　）。
I 变量之间的多重共线性Ⅱ 变量之间的异方差性
Ⅲ 模型变量选择的不当Ⅳ 模型变量选择没有经济意义

[单选题]回归系数检验不显著的原因主要有（　　）。 Ⅰ 变量之间的多重共线性 Ⅱ 变量之间的异方差性 Ⅲ 模型变量选择的不当 Ⅳ 模型变量选择没有经济意义A.Ⅰ

[单选题]回归系数检验不显著的原因主要有(　　)。Ⅰ．变量之间的多重共线性Ⅱ．变量之间的异方差性Ⅲ．同模型变量选择的不当Ⅳ．模型变量选择没有经济意义A.Ⅱ.Ⅲ.

[单选题]回归系数检验不显著的原因主要有（　　）。Ⅰ．变量之间的多重共线性Ⅱ．变量之间的异方差性Ⅲ．模型变量选择的不当Ⅳ．模型变量选择没有经济意义A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

[单选题]下列情况中，可能存在多重共线性的有（　　）。Ⅰ．模型中各自变量之间显著相关Ⅱ．模型中各自变量之间显著不相关Ⅲ．模型中存在自变量的滞后项Ⅳ．模型中存在因

[单选题]下列情况中，可能存在多重共线性的有（　　）。Ⅰ．模型中各自变量之间显著相关Ⅱ．模型中各自变量之间显著不相关Ⅲ．模型中存在自变量的滞后项Ⅳ．模型中存在因

[单选题]若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（　　）。Ⅰ．回归参数估计量非有效Ⅱ．变量的显著性检验失效Ⅲ．模型的预测功能失效

[单选题]若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（　　）。Ⅰ．回归参数估计量非有效Ⅱ．变量的显著性检验失效Ⅲ．模型的预测功能失效

[单选题]若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果有（　　）。 Ⅰ 回归参数估计量非有效 Ⅱ 变量的显著性检验失效 Ⅲ 模型的预测功

[单选题]多重共线性的补救措施主要有(　　)。Ⅰ．剔除变量法Ⅱ．变换模型形式Ⅲ．利用非样本先验信息Ⅳ．加权最小二乘法A.Ⅰ.Ⅱ.ⅢB.Ⅰ.Ⅱ.ⅣC.Ⅰ.Ⅲ.ⅣD

[单选题]如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量()A.不确定，方差无限大B.确定，方差无限大C.不确定，方差最小D.确定，方差最小