一个连续盈余过程的模拟。假设保险事故依照频率为2的泊松分布发生，理赔额服从帕累托分布，帕累托分布的参数α=2，θ=1000。初始盈余为1000，安全附加为0.2。保费的收取是连续的，当盈余为负则过程终止。
（1）假设有（0，1）均匀分布的随机数：0.83，0.54，0.48，0.14，请用反变换方法模拟理赔的时间间隔（小数字对应较短的时间间隔）。
（2）假设另有（0，1）均匀分布的随机数：0.89，0.36，0.70，0.61，请用反变换方法模拟理赔强度（小数字对应较少的理赔额），则根据模拟结果，在1时刻的盈余为（　　）。

[单选题]一个连续盈余过程的模拟。假设保险事故依照频率为2的泊松分布发生，理赔额服从帕累托分布，帕累托分布的参数α=2，θ=1000。初始盈余为1000，安全附

[单选题]假设索赔次数服从Possion（3），理赔额服从帕累托分布（2，1000）。假设初始盈余为1000，安全附加为0.1，保费收取在年初，当盈余为负时保险

[单选题]假设索赔次数服从Possion（3），理赔额服从帕累托分布（2，1000）。假设初始盈余为1000，安全附加为0.1，保费收取在年初，当盈余为负时保险

[单选题]假设索赔次数服从Possion（3），理赔额服从帕累托分布（2，1000）。假设初始盈余为1000，安全附加为0.1，保费收取在年初，当盈余为负时保险

[单选题]假设某险种的损失额服从参数为α=4，θ=900的帕累托分布，免赔额为200元。损失次数服从奇异负二项分布，r=2，β=2。则索赔次数等于3的概率为（　

[单选题]对于一个泊松盈余过程，每次理赔额为ln2，安全附加保费率为，则调节系数的值为（　　）。A.B.ln2C.D.2E.8

[单选题]在观察到任何理赔以前，你认为理赔额的大小服从参数为θ=10，α=1，2或者3的帕累托分布，三种情况等概率。现在观察到一个随机抽取的样本理赔额为20，则

[单选题]在观察到任何理赔以前，你认为理赔额的大小服从参数为θ=10，α=1，2或者3的帕累托分布，三种情况等概率。现在观察到一个随机抽取的样本理赔额为20，则

[单选题]某保险公司的初始准备金为l0，理赔过程是复合泊松过程，个别理赔额的分布为P（X=1）=0.5，P（X=2）=0.3，P（X=3）=0.2已知调节系数R

[单选题]假设索赔额分布为帕累托分布，其密度函数为随机20个索赔额样本为：27、82、115、126、155、161、243、294、340、384、457、6