假设索赔次数服从Possion（3），理赔额服从帕累托分布（2，1000）。假设初始盈余为1000，安全附加为0.1，保费收取在年初，当盈余为负时保险公司则会破产。从随机数表选出的在（0，1）区间均匀分布内的随机数0.23，0.94，0.49，0.34，0.21来模拟理赔的时间间隔，用随机数0.58，0.97，0.88，0.67，0.44来模拟赔付额。则该保险公司在（　　）时破产。

[单选题]假设索赔次数服从Possion（3），理赔额服从帕累托分布（2，1000）。假设初始盈余为1000，安全附加为0.1，保费收取在年初，当盈余为负时保险

[单选题]假设索赔次数服从Possion（3），理赔额服从帕累托分布（2，1000）。假设初始盈余为1000，安全附加为0.1，保费收取在年初，当盈余为负时保险

[单选题]一个连续盈余过程的模拟。假设保险事故依照频率为2的泊松分布发生，理赔额服从帕累托分布，帕累托分布的参数α=2，θ=1000。初始盈余为1000，安全附

[单选题]一个连续盈余过程的模拟。假设保险事故依照频率为2的泊松分布发生，理赔额服从帕累托分布，帕累托分布的参数α=2，θ=1000。初始盈余为1000，安全附

[单选题]索赔次数服从二项分布（4，0.5），赔付额服从帕累托分布（2.5，1000）。根据[0，1]区间上均匀分布R的随机数列0.2，0.8，0.3，0.1，

[单选题]索赔次数服从二项分布（4，0.5），赔付额服从帕累托分布（2.5，1000）。根据[0，1]区间上均匀分布R的随机数列0.2，0.8，0.3，0.1，

[单选题]假设某险种的损失额服从参数为α=4，θ=900的帕累托分布，免赔额为200元。损失次数服从奇异负二项分布，r=2，β=2。则索赔次数等于3的概率为（　

[单选题]根据[0，1]区间上均匀分布的随机数列0.1247、0.9321和0.6873来表示Possion（3）的数，则Possion分布的随机数为（　　）。

[单选题]根据[0，1]区间上均匀分布的随机数列0.1247、0.9321和0.6873来表示Possion（3）的数，则Possion分布的随机数为（　　）。

[单选题]现采用总损失模型和反函数法模拟某机动车辆保险保单的总损失。假设索赔次数服从参数为4的泊松分布，每次索赔的金额服从均值为1000的指数分布。用区间[0，