一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有（　　）。
Ⅰ．多重共线性
Ⅱ．自相关
Ⅲ．异方差
Ⅳ．样本容量有限

[单选题]一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有（　　）。Ⅰ．多重共线性Ⅱ．自相关Ⅲ．异方差Ⅳ．样本容量有限A.Ⅰ、Ⅱ、ⅢB.Ⅰ、Ⅱ、ⅣC.Ⅰ、Ⅲ、ⅣD.Ⅱ、

[单选题]回归系数检验不显著的原因主要有（　　）。 Ⅰ 变量之间的多重共线性 Ⅱ 变量之间的异方差性 Ⅲ 模型变量选择的不当 Ⅳ 模型变量选择没有经济意义A.Ⅰ

[单选题]回归系数检验不显著的原因主要有(　　)。Ⅰ．变量之间的多重共线性Ⅱ．变量之间的异方差性Ⅲ．同模型变量选择的不当Ⅳ．模型变量选择没有经济意义A.Ⅱ.Ⅲ.

[单选题]回归系数检验不显著的原因主要有（　　）。Ⅰ．变量之间的多重共线性Ⅱ．变量之间的异方差性Ⅲ．模型变量选择的不当Ⅳ．模型变量选择没有经济意义A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

[单选题]多重共线性的补救措施主要有(　　)。Ⅰ．剔除变量法Ⅱ．变换模型形式Ⅲ．利用非样本先验信息Ⅳ．加权最小二乘法A.Ⅰ.Ⅱ.ⅢB.Ⅰ.Ⅱ.ⅣC.Ⅰ.Ⅲ.ⅣD

[单选题]判断多重共线性的方法有（　　）。Ⅰ．简单相关系数检验法Ⅱ．散点图判断Ⅲ．拉格朗日乘数检验Ⅳ．逐步回归检验法A.Ⅰ、ⅡB.Ⅱ、ⅣC.Ⅱ、ⅢD.Ⅰ、Ⅳ

[单选题]判断多重共线性的方法有(　　)。Ⅰ．简单相关系数检验法Ⅱ．散点图判断Ⅲ．拉格朗日乘数检验Ⅳ．逐步回归检验法A.Ⅰ.ⅡB.Ⅱ.ⅣC.Ⅱ.ⅢD.Ⅰ.Ⅳ

[单选题]回归系数检验不显著的原因主要有（　　）。 I 变量之间的多重共线性Ⅱ 变量之间的异方差性 Ⅲ 模型变量选择的不当Ⅳ 模型变量选择没有经济意义A.I.Ⅱ

[单选题]若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（　　）。Ⅰ．回归参数估计量非有效Ⅱ．变量的显著性检验失效Ⅲ．模型的预测功能失效

[单选题]若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（　　）。Ⅰ．回归参数估计量非有效Ⅱ．变量的显著性检验失效Ⅲ．模型的预测功能失效