对于一元线性回归模型，最小二乘方法是被解释变量的估计值与观测值的差值平方和达到最小时所求得的值作为参数的估计量。()

[判断题]对于一元线性回归模型，最小二乘方法是被解释变量的估计值与观测值的差值平方和达到最小时所求得的值作为参数的估计量。()A.对B.错

[判断题]对于一元线性回归模型，在经典线性回归的假定下，参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。()A.对B.错

[判断题] 多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。A . 正确B . 错误

[主观题]一元线性回归方程中的两个待定系数1β与2β的估计值，一般要用最小二乘法作出估计。此题为判断题(对，错)。

[判断题] 一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值，一般要用最小二乘法作出估计。（）A . 正确B . 错误

[单选题]如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量()A.不确定，方差无限大B.确定，方差无限大C.不确定，方差最小D.确定，方差最小

[判断题]一元线性回归方程中的两个待定系数多β1与β2的估计值，一般要用最小二乘法作出估计。( )A．正确B．错误

[判断题] 用最小二乘法估计的总体回归系数估计值是一个随机变量A . 正确B . 错误

[判断题]在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。（）A.对B.错

[判断题]在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。（）A.对B.错