回归分析预测法是在分析市场现有自变量与因变量之间相互关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量。（　　）

[单选题]在定性分析的基础上，先确定影响预测对象（因变量）的主要因素（自变量），然后根据这些自变量的观测值建立回归方程或模型，再由自变量的变化来推算因变量的变化

[多选题]利用回归方程，预测期内自变量已知时，对因变量进行的估计和预测通常分为（　　）。A.点预测B.区间预测C.相对预测D.绝对预测

[多选题]利用回归方程，预测期内自变量已知时，对因变量进行的估计和预测通常分为()。A.点预测B.区间预测C.相对预测D.绝对预测

[多选题]根据回归方程所涉及的自变量数量，可以将回归分析法划分为（　）。A.一元回归分析法B.二元回归分析法C.多元回归分析法D.线性回归E.非线性回归

[单选题]回归方程y=a+bx中，回归系数b为负数，说明自变量与因变量为（）。A . 负相关B . 正相关C . 显著相关D . 高度相关

[单选题]回归分析法也称相关分析法，它是依据预测的（）原理，在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的同归方程，并将同归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。A . 因果性原理B . 惯性原理C . 概率原理D . 类推原理

[单选题]多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量?()A．最小B．最大C．最优D．最劣

[填空题] 在回归分析当中，（）代表了自变量和因变量之间最强的相关关系

[单选题]回归分析中，自变量与因变量之间的关系函数表达式属于（）A . 质的分析B . 量的分析C . 原因的分析D . 结果的分析

[单选题]在回归分析中，描述因变量如何依赖予自变量和误差项的方程称为（ ）。A．样本回归线B．回归模型C．估计的回归方程D．经验回归方程