某工程师拟对两因子的问题进行2^2全因子试验设计。他拟合的模型为y=b0十b1x1+b2x2+b1x1x2后来有人提醒他需要增加几个中心点的试验，以检验模型是否存在曲性。于是他又补做了三次中心点的试验，然后重新拟合模型。我们可以推断，重新拟合的模型（）

[单选题]某工程师进行了一个两因子的试验设计，因子分别是A和B，试验输出是钢带的韧性Y，以下是Minitab输出的方差分析结果，针对这一输出结果，以下说法正确的是（）来源自由度SeqSSAdjSSAdjMSFP主效应2422.932422.932211.4667148.150.0002因子交互作用11.6901.6901.69057.130.000残差误差120.3550.3550.030纯误差120.3550.3550.030合计15424.977A . 这是一个两因子、两水平的部分因子试验B . 这是

[单选题]某工程师进行了一个两因子两水平、有仿行（Replicate）的试验设计，因子分别是A和B，以下是基于编码数据的Minitab的输出结果，针对这一输出结果，以下说法错误的是（）TermEffectCoefStdDevCoefTPConstant27.3131.13824.000.000A13.8756.9371.1386.090.000B35.62517.8121.13815.650.000A*B11.8755.9371.1385.220.000A . 主因子A和B以及A*B交互作用均显著B .

[多选题] 在因子设计阶段，对3个因子A、B、C进行两水平全因子的8次试验加上3个中心点试验后，可以确认3个主因子皆显著，但却发现了显著的弯曲，决定增做些试验点，形成响应曲面设计。一个团队成员建议在新设计中使用CCF（中心复合外切设计，CentralCompositeCircumscribe）设计，他这样建议的好处是（）A . 原有的11次试验结果仍然可以利用B . 新设计仍保持有旋转性（Rotatability）C . 新设计对每个因子仍只需安排3个水平D . 新设计对每个因子的代码水平仍保持在（-1，

[单选题]4因子2水平，重复为2的全因子实验需要多少次试验：（）A . 48次B . 64次C . 32次D . 16次

[单选题]对于模型yt=b0+b1x1t+b2x2t+ut，与r12=0相比，r12＝0.5时，估计量的方差将是原来的（）。A．1倍B．1.33倍C．1.8倍D．2倍

[单选题]某工序过程有六个因子A、B、C、D、E、F，工程师希望做部分因子试验确定主要的影响因素，准备采用26-2设计，而且工程师根据工程经验判定AB、BC、AE、DE之间可能存在交互作用，但是MINITAB给出的生成元（Generators）为E=ABC，F=BCD，为了不让可能显著的二阶交互作用相互混杂，下列生成元可行的是（）.A . E=ABD，F=ABCB . E=BCD，F=ABCC . E=ABC，F=ABDD . E=ACD，F=BCD

[单选题]在多水平的混合全因子实验中，因子A、B都有3水平，因子C有2水平，需要多少次试验？（）A . 8B . 18C . 27D . 16

[单选题]某个全因子试验运行次数（Run）为36次，因子的水平都为2，还知道重复次数为2，中心点的试验次数为4，则实施此次全因子试验的因子数是多少（）？A . 3B . 4C . 5D . 6

[多选题] 在2水平全因子试验中，通过统计分析发现因子C及交互作用A*B是显著的，而A、B、D均不显著，则在选取最佳方案时，应考虑：（）A . 找出因子A的最好水平B . 找出因子c的最好水平C . 找出因子A和B的最好水平搭配D . 找出因子D的最好水平

[单选题]在2水平4因子的全因子试验中，通过统计分析只发现因子C及交互作用A*B是显著的，而A、B、D均不显著，则回归模型中应至少包括（）A . 因子C及交互作用A*BB . 因子A、B、C及交互作用A*BC . 因子A、B、C及交互作用A*B、A*C、B*CD . 以上都不对