在建立多元线性回归方程以后，同样应进行相关性检验。即要检验全部自变量与因变量的关系是否呈线性，可通过求出（）来进行检验。

[判断题] 线性回归方程的t检验是对每个自变量与因变量的相关关系的显著性检验。A . 正确B . 错误

[单选题]多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量?()A．最小B．最大C．最优D．最劣

[单选题]回归方程y=a+bx中，回归系数b为负数，说明自变量与因变量为（）。A . 负相关B . 正相关C . 显著相关D . 高度相关

[判断题]回归分析预测法是在分析市场现有自变量与因变量之间相互关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测

[单选题]在多元回归分析中，自变量与因变量的线性相关程度很高时，相关系数（）。A . 接近于1B . 接近于0C . 等于1D . 等于0

[单选题]在多元线性回归方程中，增加自变量个数会使R2值变大。（ ）

[判断题] 在线性回归预测方法中，F检验可以说明每个自变量xi与因变量y的相关关系是否显著。A . 正确B . 错误

[多选题]利用回归方程，预测期内自变量已知时，对因变量进行的估计和预测通常分为（　　）。A.点预测B.区间预测C.相对预测D.绝对预测

[多选题]利用回归方程，预测期内自变量已知时，对因变量进行的估计和预测通常分为()。A.点预测B.区间预测C.相对预测D.绝对预测

[单选题]在多元回归模型的检验中，目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是（）A . r检验B . t检验C . f检验D . DW检验