数据挖掘的挖掘方法包括（）

[问答题] 什么是数据挖掘？常用的数据挖掘方法和技术包括什么？

[多选题]常用的数据挖掘方法包括（　　）等。A.判别分析B.分类分析C.因子分析D.聚类分析E.关联规则

[单选题]常用的数据挖掘方法不包括（　　）。A.分类分析B.聚类分析C.关联规则D.方差分析

[多选题] 数据挖掘中常用的分析方法包括（）A .路径分析B .索引C .兴趣关联原则D .聚类分析

[单选题]数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法，可将其分为(47)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等

[多选题]主要的数据挖掘方法有（　　）。A.神经网络B.决策树C.联机分析处理D.数据可视化

[多选题] 数据挖掘中的数据质量包括（）。A .数据的真实性B .数据的完备性C .数据的自洽性D . D.数据的开放性

[问答题] 什么是数据挖掘？数据挖掘有哪些应用？

[单选题]数据挖掘的经典案例“啤酒和尿布试验”最主要是应用了（）数据挖掘方法。A . 分类B . 聚类C . 预测D . 关联规则

[单选题]数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务，可将其分为(63)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等