A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、关联规则发现,序列模式发现,依赖关系或依赖模型发现,异常和趋势发现等等
B.机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法
C.归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等
D.回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
[单选题]数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务,可将其分为(63)。A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、关联规则发现,序列模式发现,依赖关系或依赖模型发现,异常和趋势发现等等B.机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C.归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D.回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
[多选题] 根据统计和非统计方法之间的不同把数据挖掘分为()。A . 假设驱动的数据挖掘B . 目标驱动的数据挖掘C . 发现驱动的数据挖掘D . 技术驱动的数据挖掘
[单选题]数据挖掘的方法很多,其中不常用的方法是A.关联规则B.聚类分析C.分类分析D.层次分析
[单选题]数据挖掘的方法很多,其中不常用的方法是( )。A.关联规则B.聚类分析C.分类分析D.层次分析
[多选题] 数据挖掘的挖掘方法包括()A . 聚类分析B . 回归分析C . 神经网络D . 决策树算法
[单选题]数据挖掘的方法有( )。Ⅰ.关联规则挖掘Ⅱ.特征描述Ⅲ.分类分析Ⅳ.聚类分析A.Ⅰ、Ⅱ和ⅢB.Ⅰ、Ⅲ和ⅣC.Ⅱ、Ⅲ和ⅣD.都是
[问答题] 什么是数据挖掘?常用的数据挖掘方法和技术包括什么?
[多选题]主要的数据挖掘方法有( )。A.神经网络B.决策树C.联机分析处理D.数据可视化
[多选题] 数据挖掘一般分为()数据挖掘等种类。A . 即时性B . 延时性C . 预测性D . 描述性
[单选题]下面( )不是数据挖掘的常用方法。A.关联规则挖掘B.分类分析C.聚类分析D.结构化开发