数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务，可将其分为(63)。

A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等

B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法

C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等

D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等

[单选题]数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法，可将其分为(47)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等

[多选题] 数据挖掘任务可以分为（）。A .描述B .挖掘C .预测

[多选题] 根据统计和非统计方法之间的不同把数据挖掘分为（）。A . 假设驱动的数据挖掘B . 目标驱动的数据挖掘C . 发现驱动的数据挖掘D . 技术驱动的数据挖掘

[多选题] 数据挖掘的挖掘方法包括（）A . 聚类分析B . 回归分析C . 神经网络D . 决策树算法

[单选题]数据挖掘的方法很多,其中不常用的方法是A．关联规则B．聚类分析C．分类分析D．层次分析

[单选题]数据挖掘的方法很多，其中不常用的方法是( )。A．关联规则B．聚类分析C．分类分析D．层次分析

[单选题]数据挖掘的方法有( )。Ⅰ．关联规则挖掘Ⅱ．特征描述Ⅲ．分类分析Ⅳ．聚类分析A．Ⅰ、Ⅱ和ⅢB．Ⅰ、Ⅲ和ⅣC．Ⅱ、Ⅲ和ⅣD．都是

[多选题] 数据挖掘一般分为（）数据挖掘等种类。A . 即时性B . 延时性C . 预测性D . 描述性

[多选题] 数据挖掘的任务主要有（）A . 数据搜索与重构B . 数据结构优化C . 数据特性描述D . 预测

[问答题] 什么是数据挖掘？常用的数据挖掘方法和技术包括什么？