数据挖掘的方法有( )。

Ⅰ．关联规则挖掘

Ⅱ．特征描述

Ⅲ．分类分析

Ⅳ．聚类分析

A．Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ

B．Ⅰ、Ⅲ和Ⅳ

C．Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ

D．都是

[主观题]比较常用的数据挖掘方法有3种：______、分类分析及聚类分析。

[单选题]数据挖掘方法中的聚类分析也被称为无制导学习。一个好的聚类分析算法应该使得所得到的______。A．聚簇问的相似性很高，而不同的聚簇内的相似性很低B．聚簇内的相似性很低，而不同的聚簇间的相似性很高C．聚簇间的相似性很低，而不同的聚簇内的相似性很低D．聚簇内的相似性很高，而不同的聚簇间的相似性很低A．B．C．D．

[单选题]在量化投资中，数据挖掘的主要技术包括（　　）。 Ⅰ 关联分析Ⅱ 分类 Ⅲ 遗传算法Ⅳ 聚类分析A.Ⅰ.Ⅱ.ⅢB.Ⅰ.Ⅱ.ⅣC.Ⅱ.Ⅲ.ⅣD.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

[问答题] 简单描述数据挖掘与传统分析方法的区别。

[填空题] 常用的数据挖掘分析方法有4种：（）、（）、（）和（）。

[多选题] 数据挖掘中常用的分析方法包括（）A .路径分析B .索引C .兴趣关联原则D .聚类分析

[单选题]数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法，可将其分为(47)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等

[多选题]在分析研究时，开展数据挖掘和数据分析可以采用（　　）等方法。A.数据描述性统计分析B.线性回归分析C.方差分析D.一般线性分析E.聚类分析

[多选题] 数据挖掘的挖掘方法包括（）A . 聚类分析B . 回归分析C . 神经网络D . 决策树算法

[单选题]数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务，可将其分为(63)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等