A . 即时性
B . 延时性
C . 预测性
D . 描述性
[填空题] 数据挖掘又称()等。
[填空题] 一般而言,数据挖掘的任务可以分为两类()和()。
[多选题] 数据挖掘任务可以分为()。A .描述B .挖掘C .预测
[问答题] 什么是数据挖掘?数据挖掘有哪些应用?
[多选题] 数据挖掘的挖掘方法包括()A . 聚类分析B . 回归分析C . 神经网络D . 决策树算法
[多选题]常用的数据挖掘方法包括( )等。A.判别分析B.分类分析C.因子分析D.聚类分析E.关联规则
[问答题] 什么是数据仓库、数据挖掘?举例说明数据仓库、数据挖掘的应用。
[单选题]数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法,可将其分为(47)。A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、关联规则发现,序列模式发现,依赖关系或依赖模型发现,异常和趋势发现等等B.机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C.归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D.回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等