数据挖掘任务可以分为（）。

[填空题] 一般而言，数据挖掘的任务可以分为两类（）和（）。

[单选题]数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务，可将其分为(63)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等

[多选题] 数据挖掘一般分为（）数据挖掘等种类。A . 即时性B . 延时性C . 预测性D . 描述性

[多选题] 数据挖掘的任务主要有（）A . 数据搜索与重构B . 数据结构优化C . 数据特性描述D . 预测

[问答题] 简答数据挖掘的主要任务。

[判断题] 数据挖掘的任务有两类：描述和决策。A . 正确B . 错误

[单选题]数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法，可将其分为(47)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等

[多选题] 分布式数据挖掘过程分为几个步骤（）.A . 确定业务对象B . 数据分析C . 数据挖掘D . 结果分析

[问答题] 什么是数据挖掘？数据挖掘有哪些应用？

[多选题] 数据挖掘的挖掘方法包括（）A . 聚类分析B . 回归分析C . 神经网络D . 决策树算法