[单选题]一个保单组合有100个独立的个体，其中25个个体的理赔限额为5000，25个的理赔限额为10000，50个的理赔限额为20000。在分类以前，这些风险
[单选题]关于泊松分布随机数的生成，下列陈述错误的一项是（ ）。A.反函数法可生成泊松分布的随机数B.分数乘积法可生成泊松分布的随机数C.利用中心极限定理可生
[单选题]已知一个三减因生存模型，已知:A.0.10B.0.15C.0.19D.0.22E.0.25
[单选题]365天的索赔数记录为：50天没有索赔，122天有1个索赔，101天有2个索赔，92天有3个索赔，没有1天发生4次以上的索赔。假定服从参数为λ的Poi
[单选题]寿命X是随机变量，则60岁的人的寿命不超过80岁的概率为（ ）。A.（1）（2）B.（1）（3）C.（2）（4）D.（3）（4）E.（4）
[单选题]已知：μ70.5＝0.01005，μ75＝0.03046，μ72.5＝0.05128。假设死亡在相邻整数年龄间服从均匀分布，则一个70.5岁的人在2年
[单选题]考察一个在t=0处有20个个体的样本，所有的个体均在5周内死亡，并只记录每周的死亡人数，所观察的结果为：2人第1周死亡，3人第2周死亡，8人第3周死亡
[单选题]设某随机变量X的生存函数为:S（x）=ax3+b,0≤x≤k。若E（X）=45，则Var（X）=（ ）。A.90B.120C.135D.450E.5
[单选题]已知某电子装置的寿命服从表的生命表：假设装置失灵在一年里服从均匀分布，则新装置的期望余命=（ ）年。A.1.1B.1.7C.2.1D.2.5E.2.
[单选题]已知剩余寿命T（x）和T（y）相互独立，且E[T（x）]＝E[T（y）]＝4，Cov[T（xy）,T（）]=0.09，则E[T（xy）]等于（ ）。
[单选题]表以下数据是死力的初始估计。对此，希望用不加权简单线性问归去拟合Gomperz形式。则Gompertz参数B和C的值为（ ）。A.6.18×10-5
[单选题]给定相互独立的服从（0，1）上的均匀分布的随机数U和V。现在欲利用Box-Muller的方法产生二个独立的、服从标准正态分布的随机数Y1、Y2，则可采
[单选题]已知在死亡时间均匀分布的假设下，（0.5q30+μ30.5）/5.25q50=（ ）。A.0.25517B.0.02257C.0.02517D.0.
[单选题]已知两个风险A和B的损失金额服从表所示的分布。其中风险A发生损失的概率是风险B的两倍。如果已知某个风险在某次事故中的损失额为300，则该风险下次损失额
[单选题]令y=g（x）=-lnSX（x），则Y的概率密度函数为（ ）。A.-e-yB.-eyC.e-yD.eyE.1-e-y
[单选题]假设一年内的理赔次数服从均值为θ的泊松分布，其先验密度为每年零索赔的非条件概率为0.575，则k=（ ）。A.1.85B.1.90C.1.99D.2
[单选题]假设某个理赔员处理一次索赔时间为0.5个小时或1小时，概率分别为0.5，小的随机数对应小的处理时间，随机数为0.1，0.6，0.4；用均匀分布随机数0
[单选题]已知表所示的选择-终极生命表，则2p[31]+1|q[30]+1=（ ）。A.0.998982B.0.999162C.0.99892D.0.0892
[单选题]假设某人群的生存函数为则下列计算中，正确的是（ ）。（1）一个刚出生的婴儿活不到50岁的概率为0.5；（2）一个刚出生的婴儿寿命超过80岁的概率为0
[单选题]从一组有效保单中抽取100份，发现有3个索赔，假如该险种的索赔频率的先验分布为Beta（2，200），则的后验分布为（ ）。A.Beta（4，297
[单选题]已知随机变量X的分布函数为:则年龄为20岁的人在30岁到40岁之间的死亡概率为（ ）。A.0.1451B.0.1652C.0.1754D.0.185
[单选题]设某险种的损失额X具有密度函数（单位:万元）为假定最高赔偿限额D=4万元，赔付率p=3.2%，则净保费是（ ）元。A.214.8B.238.8C.2
[单选题]个损失数据以千为单位被汇总如表1所示。原假设为“损失额（以千为单位）的分布服从密度方程f（x）=x-2,x＞1”，则对原假设进行χ2拟合优度检验，其对
[单选题]已知原保险人与再保险人签订以下合同:最高承保能力为60万元:①若赔款x在满足x≤6万元时，由原保险人承担；②若赔款x在满足6
[单选题]假设X服从[0,10]均匀分布，设中心死亡率为mx，则m5为（ ）。A.3/8B.2/9C.3/5D.1/3E.1/7
[单选题]如表所示，则在死亡时间均匀分布假设下，μ62.3=（ ）。表 生命表A.0.03122B.0.03129C.0.03155D.0.03158E.0.
[单选题]对于一个双减因模型，已知：则下列说法正确的有（ ）。（1）第一种减因造成的独立终止率；（2）第二种减因造成的独立终止率；（3）总存活概率=0.708
[单选题]假设索赔次数服从Possion（3），理赔额服从帕累托分布（2，1000）。假设初始盈余为1000，安全附加为0.1，保费收取在年初，当盈余为负时保险
[单选题]一个完全独立个体的风险集可分为两类，每一类拥有相同的样本数。在类别1中，每一年的理赔数服从均值为5的泊松分布；在类别2中，每一年的理赔数服从参数为m=
[单选题]已知[0，1]区间上两个均匀分布的随机数u1=0.6341与u2=0.5791，则用Box-Muller方法生成的相应的标准正态分布的随机数分别为（