• 非寿险精算题库

设X~N(μ,σ2),则ES[X;p]为(  )。

[单选题]设X~N(μ,σ2),则ES[X;p]为(  )。A.B.C.D.E.

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  • 用平行四边形法计算等费率因子时,假设仅考虑一个年度,且保费增长只在该年度出现一次,而在此之前的年度保费没有增长。当保费增长在该年度1月1日生效时,等费率因子为04,如果保费增长不是在年初,而是在4月1

    [单选题]用平行四边形法计算等费率因子时,假设仅考虑一个年度,且保费增长只在该年度出现一次,而在此之前的年度保费没有增长。当保费增长在该年度1月1日生效时,等费

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  • 已知生命表函数为<img border="0" src="https://img.zhaotiba.com/fujian/20220830/dhwa4schgnh.

    [单选题]已知生命表函数为且随机变量T表示x岁人的剩余寿命,则Var(T)=(  )。A.x+1B.C.D.E.

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  • 某一产品的死亡力为μx+t,经一精算师测算,死亡力应修正为μx+t-C。原来的产品损坏概率为qx,死亡力修正后一年内该产品损坏的概率减半,则常数C=(  )。

    [单选题]某一产品的死亡力为μx+t,经一精算师测算,死亡力应修正为μx+t-C。原来的产品损坏概率为qx,死亡力修正后一年内该产品损坏的概率减半,则常数C=(

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  • 设聚合理赔S服从参数为λ=2的复合泊松分布,个别理赔额变量X的分布如下:<br /><img border="0" style="width: 183p

    [单选题]设聚合理赔S服从参数为λ=2的复合泊松分布,个别理赔额变量X的分布如下:则P/{S≤500/A.0.31B.0.45C.0.48D.0.50E.0.5

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  • 假定理赔次数N服从几何分布,概率分布为P(N=n)=pqn,n=0,1,2,…,0<p<1,p+q=1;个别理赔额X服从参数为β的指数分布Exp(β),聚合理赔S的矩母函数MS(t)等于(  )。[2

    [单选题]假定理赔次数N服从几何分布,概率分布为P(N=n)=pqn,n=0,1,2,…,0<p<1,p+q=1;个别理赔额X服从参数为β的指数分布Exp(β)

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  • 假设某保单规定的免赔额为20,而该保单的损失服从均值为5的指数分布,则理赔额的期望为(  )。

    [单选题]假设某保单规定的免赔额为20,而该保单的损失服从均值为5的指数分布,则理赔额的期望为(  )。A.4.1986B.5.1234C.6.2563D.5.

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  • 下列公式中是用Box-Muller方法产生正态随机数的是(  )。

    [单选题]下列公式中是用Box-Muller方法产生正态随机数的是(  )。A.,其中u1、u2是[0,1]区间上两个均匀分布且相互独立的随机数B.,其中u1、

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  • 保险公司曾经承保A和B两种特定风险。依据多年来对于理赔次数的统计研究发现,A类保单的赔款频率为0.02,B类保单的赔款频率也接近于0.02。保险公司计划推出一项新的保险险种,将同时承保这两种风险,并将

    [单选题]保险公司曾经承保A和B两种特定风险。依据多年来对于理赔次数的统计研究发现,A类保单的赔款频率为0.02,B类保单的赔款频率也接近于0.02。保险公司计

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  • 理赔次数的概率分布函数为<img border="0" style="width: 293px; height: 42px;" src="htt

    [单选题]理赔次数的概率分布函数为理赔次数在0.01E(X)范围内波动的概率为0.95,其中完全可信条件下,理赔次数的总期望值为34574,则q=(  )。A.

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  • 对于一个两减因生存模型,已知:<br /><img border="0" src="https://img.zhaotiba.com/fujian/20

    [单选题]对于一个两减因生存模型,已知:A.0.1145B.0.1942C.0.2045D.0.2236E.0.2548

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  • 对于理赔总量S,已知:<br />(1)P(10<S<20)=0;<br />(2)E[I10]=0.60;<br />(3)E[I20]=0.20。<br

    [单选题]对于理赔总量S,已知:(1)P(10<S<20)=0;(2)E[I10]=0.60;(3)E[I20]=0.20。其中Id为限额损失再保险下自留额为d

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  • 已知<img border="0" src="https://img.zhaotiba.com/fujian/20220830/xcqgarm2fnp.png &q

    [单选题]已知,则f30=(  )。A.0.5B.0.6C.0.7D.0.8E.0.9

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  • 来自总体X的包含12个数据的样本为:7、12、15、19、26、27、29、29、30、33、38、53。用于拟合的模型是参数为<img border="0" style=&

    [单选题]来自总体X的包含12个数据的样本为:7、12、15、19、26、27、29、29、30、33、38、53。用于拟合的模型是参数为的指数分布。基于上述数

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  • 已知具有两个终止原因的多减因模型,终止力分别为:<img border="0" src="https://img.zhaotiba.com/fujian/20220

    [单选题]已知具有两个终止原因的多减因模型,终止力分别为:给定状态在t时刻终止,则J的条件分布律正确的为(  )。A.(1)B.(2)C.(1)(2)D.(1)

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  • 下表给出某财产险2009年和2010年的一年期签单数据,假设每个季度签单保单的签单时间、风险分布都在相应季度中均匀分布,不考虑退保因素,则2010年的已承担风险量为(  )。表 新签或续保的保单数目&

    [单选题]下表给出某财产险2009年和2010年的一年期签单数据,假设每个季度签单保单的签单时间、风险分布都在相应季度中均匀分布,不考虑退保因素,则2010年的

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  • 如下表是一张选择期为2年的选择—终极生命表:<br /><img border="0" src="https://img.zhaotiba.com/fu

    [单选题]如下表是一张选择期为2年的选择—终极生命表:并且对于任意的x都有3·q[x]+1=4·q[x+1],4·qx+2=5·q[x+1]+1,则l[84]=

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  • 对于一个两减因生存模型,<img border="0" src="https://img.zhaotiba.com/fujian/20220830/sjxthvjx

    [单选题]对于一个两减因生存模型,A.1/10B.1/7C.1/5D.3/4E.4/5

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  • 假设一个医疗保险合约由三个独立的被保险人组成,他们一年中的总看病次数服从二项式分布n=3,p=0.9。设每次看病的医疗费用为X,X的分布如表所示。<br /><img border=

    [单选题]假设一个医疗保险合约由三个独立的被保险人组成,他们一年中的总看病次数服从二项式分布n=3,p=0.9。设每次看病的医疗费用为X,X的分布如表所示。每年

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  • 下列表达式中与kPx等价的是(  )。

    [单选题]下列表达式中与kPx等价的是(  )。A.B.C.D.E.

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  • <img border="0" src="https://img.zhaotiba.com/fujian/20220830/2qn2tkbcs2i.jpg &quo

    [单选题]A.0.00013B.0.0013C.0.013D.0.13E.1.3

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  • 假设某风险的损失X服从Pareto分布,α=3,θ=1000,即<br /><img border="0" style="width: 149px; h

    [单选题]假设某风险的损失X服从Pareto分布,α=3,θ=1000,即若保单规定免赔额为d=250。假设损失次数N服从负二项分布,k=2,p=1/4。设N*

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  • 设T=(T1,T2,T3)是随机向量,其中T1,T2,T3相互独立。其先验均值m=[4,8,10]′,观察值为u=[2,6,14]′,协方差矩阵和条件协方差矩阵分别为:<br /><

    [单选题]设T=(T1,T2,T3)是随机向量,其中T1,T2,T3相互独立。其先验均值m=[4,8,10]′,观察值为u=[2,6,14]′,协方差矩阵和条件

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  • 根据[0,1]区间上均匀分布的随机数列0.1247、0.9321和0.6873来表示Possion(3)的数,则Possion分布的随机数为(  )。

    [单选题]根据[0,1]区间上均匀分布的随机数列0.1247、0.9321和0.6873来表示Possion(3)的数,则Possion分布的随机数为(  )。

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  • 假设随机变量X的分布函数为:<br />(1)当x<0时,F(x)=0;(2)F(0)=1/2。<br />(3)当0<x<1时,F′(x)=x。<br />有(0

    [单选题]假设随机变量X的分布函数为:(1)当x<0时,F(x)=0;(2)F(0)=1/2。(3)当0<x<1时,F′(x)=x。有(0,1)均匀分布的三个观

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  • 对于某一特定风险,一年之内的理赔次数服从均值为p的伯努利分布,p的先验概率分布为[0,1]上的均匀分布,计算得到的贝叶斯信度估计值是观察理赔额的1/5时,则理赔额为0的年数是(  )。

    [单选题]对于某一特定风险,一年之内的理赔次数服从均值为p的伯努利分布,p的先验概率分布为[0,1]上的均匀分布,计算得到的贝叶斯信度估计值是观察理赔额的1/5

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  • 某类保单的索赔额服从参数为α,β=4的帕累托分布,即<img border="0" style="width: 157px; height: 48px;"

    [单选题]某类保单的索赔额服从参数为α,β=4的帕累托分布,即经验显示α的概率分布如表所示。该类保单索赔额大于18的概率为(  )。A.0.016B.0.018

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  • 某产品的寿命生存函数为S(x)=1-0.0025x2,0≤x≤20,则该产品中值年龄时的未来期望寿命为(  )。

    [单选题]某产品的寿命生存函数为S(x)=1-0.0025x2,0≤x≤20,则该产品中值年龄时的未来期望寿命为(  )。A.1.0965B.2.0965C.3

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  • 如果Vx=δ2Ux+δ4Ux,假设各个Ux是独立得且有相同的方差σ2,则Var(Vx)=(  )

    [单选题]如果Vx=δ2Ux+δ4Ux,假设各个Ux是独立得且有相同的方差σ2,则Var(Vx)=(  )A.30σ2B.34σ2C.36σ2D.38σ2E.4

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  • 如果当30≤x≤35时,<img border="0" src="https://img.zhaotiba.com/fujian/20220830/oxypmdsw

    [单选题]如果当30≤x≤35时,,则=(  )。A.0.0040B.0.4763C.0.2237D.0.3567E.0.3347

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