[单选题]用200份赔付数据拟合一个帕累托分布，给定：（1）对应的极大似然估计是和；（2）以极大似然估计值算得的对数似然函数值是-817.92；（3）。若使用似
[单选题]相对于一个标准的生命表，另外一张生命表的死亡力是它的2倍，即μ′（x）＝2μ（x）那么qx′与2qx的大小关系为（ ）。A.B.C.D.E.无法确定
[单选题]一个连续盈余过程的模拟。假设保险事故依照频率为2的泊松分布发生，理赔额服从帕累托分布，帕累托分布的参数α=2，θ=1000。初始盈余为1000，安全附
[单选题]已知：，，其中B表示Balducci假设，UDD表示死亡时间均匀分布假设，，则m=（ ）。A.B.C.D.E.
[单选题]设某险种一张保单的实际损失X的分布密度函数为：f（x）=0.02（1－q+0.02qx）e-0.02x，x＞0假设保单规定了免赔额为50，则理赔额的期
[单选题]已知损失变量X具有概率密度函数：对于一种比例再保方式，再保险人赔付额为I（X）=。而另外一种再保方式，再保险人赔付额为：Id（X）=max{X－d，0
[单选题]365天的索赔数记录为：50天没有索赔，122天有1个索赔，101天有2个索赔，92天有3个索赔，没有1天发生4次以上的索赔。假定服从参数为λ的Poi
[单选题]设z=h=3和对所有x有wx＝2。如果u′=[1，8，27，25]则将u4表为v的分量的线性组合为（ ）。A.B.C.D.E.
[单选题]已知某种家用电器的寿命服从均值为1000小时的指数分布，为模拟此电器的寿命，现产生了[0，1]区间上一均匀分布的随机数0.2487，则模拟的这台电器的
[单选题]已知[0，1]区间上两个均匀分布的随机数u1=0.6341与u2=0.5791，则用Box-Muller方法生成的相应的标准正态分布的随机数分别为（
[单选题]已知某个负二项分布的部分分布列如表所示。若有一[0，1]区间上均匀分布的随机数u=0.7466，且P（N＞3）=0.5173，那么对应的负二项分布的随
[单选题]考察一个在t=0处有20个个体的样本，所有的个体均在5周内死亡，并只记录每周的死亡人数，所观察的结果为：2人第1周死亡，3人第2周死亡，8人第3周死亡
[单选题]已知若设X为新生婴儿的剩余寿命，则E（X|X>20）=（ ）。A.25B.30C.35D.40E.65
[单选题]假设一个医疗保险合约由三个独立的被保险人组成，他们一年中的总看病次数服从二项式分布n=3，p=0.9。设每次看病的医疗费用为X，X的分布如表所示。每年
[单选题]某类保单的索赔额服从参数为，β=4的帕累托分布，即经验显示的概率分布如下表所示。该类保单索赔额大于18的概率为（ ）。A.0.016B.0.018C
[单选题]已知X在第i（i=1，2，3，4）年内死亡的概率分布列，如表所示，则2p1=（ ）。表 死亡概率分布列A.1/9B.1/7C.1/4D.0E.4/9
[单选题]已知理赔数据样本如下：35，59，79，112，143，202。假设样本来自指数分布，且拟合分布参数用极大似然估计法给出，则假设检验时的K-S统计量的
[单选题]已知死亡力函数为，0＜＜100，则=（ ）。A.B.C.D.E.
[单选题]假设，，在多减因模型中的各减因导致的减少人数服从均匀分布，则=（ ）。A.1/11B.2/11C.5/11D.9/11E.10/11
[单选题]已知某三减因表各减因的联合单减因表在各年龄上满足均匀分布，且A.95.96B.94.96C.90.96D.93.96E.96.96
[单选题]一个来自总体X的样本包含12个数据：7、12、15、19、26、27、29、29、30、33、38、53。假设数据在32处删失，并使用参数为的指数分布
[单选题]假设有两个被保险人A和B，他们在过去四年的损失数据如表所示。应用Bühlmann-Straub模型估计A和B被保险人的年期望索赔频率为（ ）。表 被
[单选题]设对20岁的被保人来说，造成保单衰减的因素仅有1和2两个减因，且A.0.68326B.0.58326C.0.66326D.0.78326E.0.883
[单选题]某人在一年内感冒的概率服从混合泊松分布，参数λ服从（0，5）上的均匀分布，则他在一年内感冒的次数不少于2次的概率是（ ）。A.0.21B.0.41C
[单选题]设X服从［0，100］上均匀分布，Y服从［0，200］上均匀分布，X与Y相互独立，令S=X+Y，并记FS（x）为S的概率分布函数，FS（220）等于（
[单选题]已知存活到x岁的人数满足方程，则=（ ）。A.0.067B.0.334C.2.965D.14.778E.32.987
[单选题]设死亡力函数为:则P（30＜x≤35|x>20）=（ ）。A.0.0327B.0.0428C.0.0625D.0.0728E.0.0825
[单选题]设原假设为给定的数据来自一个已知分布F（x），如表所示，则相应的χ2拟合优度检验，在2.5%的显著水平下和在1%的显著水平下，检验的结果分别为（ ）
[单选题]一个双减因模型的信息如下:则E（T|J=2）为（ ）。A.7.42B.7.50C.7.63D.7.85E.7.91
[单选题]己知，，则=（ ）。A.0.0392B.0.0498C.0.0592D.0.0697E.0.0754