[单选题]A.0.193B.0.293C.0.393D.0.493E.0.593
[单选题]设X服从［0，100］上均匀分布，Y服从［0，200］上均匀分布，X与Y相互独立，令S=X+Y，并记FS（x）为S的概率分布函数，FS（220）等于（
[单选题]已知：=0.015，=0.030。减因1（工作中途退职）中终止力服从均匀分布，减因2（工作期间伤残）在年中发生，则和的值分别为（ ）。A.0.014
[单选题]给定下列观测值的一个样本：0.1、0.2、0.5、0.7、3。为了检验对应的概率密度函数为这个假设，则相应的Kolmogorov-Smirnov检验统
[单选题]有关随机数的产生，下列命题中正确的有（ ）。（1）对于泊松分布随机数的产生，当泊松参数λ较大时，可用中心极限定理来产生该分布的随机数；（2）对于负二
[单选题]设z=1，h=2。，则=（ ）。A.5B.8C.13D.20E.30
[单选题]以下是对于限额为20的保单的10次赔付额：3、5、6、8、9、13、16、20、20、20（三个20均为赔偿限额，所以这三次的损失额都大于20）。假设
[单选题]假设某桥梁寿命的分布函数为：则该桥梁的6m20=（ ）。A.1/58B.1/37C.1/56D.1/55E.1/54
[单选题]一双减因生存模型，终止原因在各年龄内均服从均匀分布，已知终止原因x岁的独立终止率为A.0.17B.0.25C.0.36D.0.45E.0.50
[单选题]考察从20岁开始进入估计区间（20，21]上的100个观察对象，在这区间上发生了两次退出，一次在20.2岁，一次在20.7岁，另有一次死亡发生在20.
[单选题]某寿险产品所有减因可以归因于死亡（j＝1）、残疾（j＝2）或者退休（j＝3），且各减因的危险率函数在各年龄区间内均为常数。已知年龄为52岁的人独立终止
[单选题]下列有关随机数的命题中，正确的有（ ）。（1）倍积取中法产生均匀分布的随机数是伪随机数；（2）放射性物理方法产生的随机数是伪随机数；（3）Box-M
[单选题]一个来自总体X的样本包含12个数据：7、12、15、19、26、27、29、29、30、33、38、53。假设数据在32处删失，并使用参数为的指数分布
[单选题]已知q70=0.06和p71=0.92，且每个年龄年度内死亡时间服从均匀分布，则70岁的人在岁与岁之间发生死亡的概率为（ ）。A.0.0616B.0
[单选题]如表所示，则在死亡时间均匀分布假设下，0.2d60.9=（ ）。表 生命表A.1B.2C.3D.4E.5
[单选题]有一个两减因生存模型，减因1代表残疾，减因2代表死亡，假定残疾均发生在年末，且残疾发生后，死亡力将恒定为0.02，已知情况如表所示。则一个60岁的人在
[单选题]对于0岁三年选择期的选择—终极生命表，已知：A.9289B.10307C.12348D.15434E.99876
[单选题]已知某细菌的死亡力为为极限年龄，则其x岁的生存函数是（ ）。A.B.C.D.E.
[单选题]取N=4，K=1234，w0=5678，用倍积取中法产生3个[0，1]区间上均匀分布的随机数分别为（ ）。A.0.0665，0.2061，0.432
[单选题]某医疗保险保单的免赔额为100元，其每次实际损失额X的分布如表所示。则平均理赔额为（ ）。表 X的分布列A.30B.100C.150D.200E.2
[单选题]某产品的寿命生存函数为S（x）=1－0.0025x2，0≤x≤20，则该产品中值年龄时的未来期望寿命为（ ）。A.1.0965B.2.0965C.3
[单选题]已知生存函数为某人现在为30岁，则他在60岁到80岁之间死亡的概率及其平均余命分别为（ ）。A.2/7，35B.3/7，50C.1/7，35D.2/
[单选题]已知某险种的实际损失额的分布为：若保单规定免赔额为1，记Y为理赔额，则E（Y）=（ ）。A.6.75B.5.75C.4.75D.3.75E.2.75
[单选题]已知信息:利用CapeCod方法，计算预期损失率（ELR），结果为（ ）。A.71.4%B.71.8%C.73.2%D.76.8%E.75.4%
[单选题]已知，0≤x≤80，则20岁人的剩余寿命的方差为（ ）。A.45B.46C.47.7D.289.3E.326.5
[单选题]已知两个标准正态分布的随机数0.70与-51，则相应的参数为μ=5.0，σ2=4.0的对数正态分布的两个随机数为（ ）。A.601.85，7.24B
[单选题]已知来自均匀分布总体U[0，1]的随机数为u，则用反函数法计算指数分布的随机数为（ ）。A.B.C.D.-λln（1-u）E.λln（1+u）
[单选题]设某种火灾保险每次出险损失额X（万元）具有如下的概率密度函数则平均每出险（ ）次时有一次的损失超过10万元。A.4B.5C.6D.7E.8
[单选题]使用参数为的二项分布拟合表1中的数据，并用χ2拟合优度检验去检验原假设得出χ2统计量的值为（ ）。表1A.7.0B.7.5C.8.0D.8.5E.9
[单选题]已知索赔额分布服从伽玛分布，其密度函数为随机的10个索赔额样本：1500、6000、3500、3800、1800、5500、4800、4200、390